科學幻想網5月12日訊 據外媒通訊，IBM正在傳播其在人為智能（AI）上面的超過，囊括CodeNet名目。

很多公司面對的最大挑撥之一是將現有代碼庫變換成另一種談話。人為智能希望扶助緩和這一題目，但須要舉行洪量培養和訓練，本領將一種編制程序談話精確地翻譯成另一種談話。

IBM Research頒布了一個名為Project CodeNet的數據集，該數據集旨在演練人為智能舉行源到源的翻譯。

據領會，它是一個旨在教人為智能源代碼的巨型數據集，它包括55種之上各別編制程序談話的大概1400萬個代碼示例和大概5億行代碼，從諸如C ++，Java，Python和Go的保守談話到諸如COBOL，Pascal和FORTRAN。

IBM表白：“Project CodeNet是同類中最大、最具分別的數據集，它處置了現在源代碼中的三個重要用例：代碼探求（機動將一種代碼翻譯成另一種代碼，囊括像COBOL如許的遺留談話）；代碼一致性（辨別各別代碼之間的臃腫和一致性）；再有代碼牽制（按照開拓職員的一定需乞降參數定制牽制）。”

該公司斷定，Project CodeNet將無助于于完全變換源到源的談話翻譯，并大概變成那些須要將遺留代碼庫遷徙到新穎談話的公司的要害資源。