人工智能有助于生物分類
導讀隨著全球生物多樣性的減少,研究人員正急切地將所有的昆蟲和其他無脊椎動物編入目錄,它們涵蓋了尚未命名的900萬物種的90。為此,科學家通常要花很長時間在實驗室里對收集到的標本進行分類。現在,一種名為“
跟著寰球底棲生物百般性的縮小,接洽職員正急促地將一切的蟲豸和其余無脊椎眾生編入目次,它們涵蓋了尚未定名的900萬物種的90%。為此,科學家常常要花很長功夫在試驗室里對搜集到的標本舉行分門別類。此刻,一種名為“百般性掃描”的新本領大概會幫上忙。
這種本領囊括一個呆板人,它不妨歷次從托盤中掏出一個蟲豸和其余娃娃生物,并對它們拍攝。而后,一臺計劃機運用名為“呆板進修”的人為智能,將每個樣品的腿、觸須和其余特性與已知樣品舉行比擬。
該本領會在圖像中加上一個臉色代碼或熱圖。臉色越暖——比方赤色,計劃機步調就越不妨依附身材某個部位確定蟲豸的品種。這種熱圖讓接洽職員更簡單查看辨別,以領會步調的“推敲”進程。
而后呆板人將每只蟲豸移到一個有96個小孔的盤子里,為那些樣品的DNA測序作籌備。由此爆發的物種辨別序列片斷——“DNA線形碼”,與一切已編入目次的標本數據庫中的圖像貫串。
縱然沒有生人大師那么精準,但這種本領能精確分門別類91%的蟲豸,安排者在預套印本效勞器bioRxiv上公布了關系功效。她們指出,跟著更多的樣品被增添到數據庫中,精確性將會普及。
接洽職員仍舊公然了這項本領的軟硬件和3d打字與印刷計劃。正如科學家在第二篇預套印本輿論中刻畫的那么,她們簡化了測序辦法和軟硬件,再不更多國度和構造運用。
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