人工智能（AI），放在當下來講已經不是什么新概念了，我們知道其靈感來自人類大腦和神經網絡，人腦尤其擅長計算密集型的認知任務，比如模式識別和分類等。

關于 AI，一個長期的發展目標是去中心化的神經形態計算，即依靠分布式的核心網絡來模擬大腦的大規模并行運算，從而實現一種受自然啟發的超強信息處理方法。

而通過將相互連接的計算塊逐漸轉變為連續的計算組織，可以設想出具有智能基本特征的高級物質形態，這種“智能物質”能夠以非定域的方式學習和處理信息，能通過接收和響應外部刺激與環境相互作用，同時在內部還能自主調整結構，以便能夠合理分配和儲存信息。

這種想法是不是再次拓寬了你對“智能”二字的認知邊界？

6 月 17 日，來自德國明斯特大學和荷蘭特文特大學的科學家團隊在《Nature》雜志上發文對“智能物質”進行了概述，他們回顧分析了當前業界利用分子系統、軟材料或固態材料等實現的智能物質的進展，以及在軟機器人、自適應人工皮膚和分布式神經形態計算方面的實際應用。