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                      人工智能如何建立嗅覺味覺?

                      導讀人工智能對味覺與嗅覺的識別,進展也遠遠落后于對視覺和聽覺的識別,原因之一就是視覺與聽覺的數據獲取會相對容易且標注較為簡單
                      src=http://www.bangdewater.com/skin/ai/image/nopic.gif
                       人工智能對味覺與嗅覺的識別,進展也遠遠落后于對視覺和聽覺的識別,原因之一就是視覺與聽覺的數據獲取會相對容易且標注較為簡單,而相比之下,嗅覺與味覺的標注也非常稀疏,且大部分物品并不會被輕易標注,因為人類不會自己去嘗試陌生物品的味道。

                      在基礎理論層面,人類對味覺和嗅覺的機理研究并不透徹,目前的認知僅停留在味道與物質分子有關,而對分子之間的聯合作用不存在類似視覺的系統認知。因基礎理論認知的缺失、感知材料的發展限制,嗅味覺智能尚未在工業界廣泛應用。

                      在學術研究層面,IBM研究院于2019年研發的“電子舌頭”能在1分鐘內識別多種液體,可以用于監測食品安全、工廠質檢、疾病診斷、環保檢測等領域。2020年,英特爾與康奈爾大學在《自然-機器智能》上聯合發表論文,宣布其利用英特爾神經擬態芯片Loihi可以識別10種有害氣體。

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