簡介：【全球網絡科技記者林迪】做機器人真的不是互聯網游戲。其實和現在的電動車很像，需要上游強大的資金投入。另外，它的產業鏈很長。那么，在機器人的整個發展過程中，需要一個時間的積累。近日，在IDCC 2020期間，京東數碼智能機器人事業部.

【全球網絡科技報道記者林迪】“做機器人真的不是互聯網游戲。其實和現在的電動車很像，需要上游強大的資金投入。另外，它的產業鏈很長。然后，在機器人的整個開發過程中，需要一段時間的積累。”近日，在IDCC 2020期間，京東數碼分公司智能機器人事業部總經理姚秀軍在接受記者采訪時表示，嚴格來說，機器人不是利用互聯網分流流量，也不是依靠精準營銷，更多的是在現場，這是對實際需求的一種理解。

“目前機器人主要面向B端。最大的一個特點就是它的決策鏈和轉型周期會很長，所以它的商業實現路徑也不一樣，這就需要我們沉著冷靜，與合作伙伴合作。在行業中走下坡路。”他還透露，今年京東數碼分公司整個機器人的市場銷售有了很大的增長。“姚秀軍認為，在一至三年內，機器人將保持持續快速發展，五年內會有一個相對較大的爆發期。”

他還分享了該行業的一些挑戰。“第一，如何有效降低上層供應鏈的成本。目前，大型機器人的核心部件，如激光雷達、驅動器集成部件、主板等，整體上正在迅速下滑，而且這種趨勢還將繼續。第二，大規模來說，如果把無人駕駛汽車看成一個大機器人，可以看到無人駕駛汽車也在逐步推廣，但是很難大規模推廣應用，受限于技術本身的成熟程度。問題。”

“我覺得AI是一個分水嶺。在AI之前，是自動化機器人的時代，接下來是AI機器人的時代。”談到機器人和AI機器人的區別，姚秀軍解釋說：“在AI和機器人大規模結合之前，主要問題是自動化，解決了一些重復性勞動強度的問題。工業流水線上典型的機械臂沒有注意到如何更好的打通整個數據，也就是更好的人機交互。但是AI技術出現之后，或者說大規模應用之后，確實把機器人帶入了智能機器人時代。現在真正的決策不是簡單的例行自動化過程，而是大量外部數據和機器人對環境的感知的整合，從而進行統一協作。”

據報道，對于AI機器人的規劃布局，京東數碼事業部提出了“三腦三體”的概念，其中云腦就是云計算，幫助AI機器人在云強大的計算能力下，有效解決復雜場景下的各種問題；機器腦是邊緣計算處理能力，可以解決特定場景下的個性化問題；人腦是人類的腦力，人類參與與機器人的互動，加速機器人的智能進化。另外，“三腦”需要一個物理實體與外界互動。在此基礎上，就會產生機械體(智能體)、數字體、人體。

姚秀軍進一步解釋：“三腦三體不是孤立的，它們的整合和數據交互會越來越強。而且，隨著整個智能技術的發展和機器人產業的發展，機器人的網絡系統將逐步形成，這將大大提高機器人的效率，有效提高機器人之間的協作能力。”

“從我們自己的角度來看，京東數碼事業部想要沉下心來，打造底層能力，這也是在機器人行業真正形成影響力的基礎。”他還透露，京東數碼分公司目前的策略是“一地兩中心”，即立足北京；雙中心，一個是全球R&D中心，另一個是全球商業中心。“在整個技術上，北京是主要的地方，會建立大量的實驗室，結合目前機器人的底層技術，比如應用控制能力，人機交互能力，新材料和傳感器的能力，比如人工智能實驗室，運動力學實驗室，新材料傳感器實驗室，生命科學實驗室。在此基礎上，我們將做場景產品，并在場景產品的基礎上向我們的合作伙伴出口。”

在姚秀軍看來，中國的智能機器人在世界上處于領先地位。“除了底層架構和供應鏈，我們還在整個產品的拋光方面處于領先地位。國外的機器人設計理念比較簡單。他們強調一些共同的功能，很少開放一個通用平臺給其他合作伙伴做補充。所以國外的機器人產品更多的是在單一場景下滿足某一部分的需求，適應性會比較弱。”

最后，他補充道：“中國傳統互聯網公司本身的優勢就在AI領域，所以更多的是搭建一個平臺或者營造一個生態。最后會開放自己的能力，讓大家一起做，這個角色在機器人行業。角色不一樣。更需要帶動整個行業前進。它是主角，利用自身的品牌優勢、資金優勢、技術優勢，快速帶動整個行業前進。另一方面，傳統的機器人企業是落地型的，然后和互聯網企業聯合起來合作。所以在前期，中國智能機器人產業的這種協同效應會非常明顯。”