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                      數據中心術器人的下一步是什么?

                      導讀導讀幾十年以來,一些工業企業一直致力于機械、工具和機器人的構建和設計,希望能更快速、更低成本、更精切地執行重復性任務并提高產量。盡管這種自動化技術現在在制造和通信行業中占主導地位,但是運行數據中心仍

                      異讀:幾十年此后,少許產業企業從來全力于板滯、東西和呆板人的建立和安排,蓄意能更趕快、更低本錢、更精切地實行反復性工作并普及產量。縱然這種機動化本領此刻在創造和通訊行業中占主宰位置,然而運轉數據重心仍舊主假如由人來實行,而這十足將會變換。 在寰球...

                      幾十年此后,少許產業企業從來全力于板滯、東西和呆板人的建立和安排,蓄意能更趕快、更低本錢、更精切地實行反復性工作并普及產量。縱然這種機動化本領此刻在創造和通訊行業中占主宰位置,然而運轉數據重心仍舊主假如由人來實行,而這十足將會變換。

                      在寰球最大的數據重心外包經營商之一生邦魏理仕(CBRE)公司舉行的中心為“大商量呆板人和人為智能會代替數據重心處事職員嗎?”的系列劇目中,該公司數據重心處置計劃交易策略實行總監Zahl Limbuwala與谷歌公司數據重心大師舉行了勾通和商量,并包括了建媾和看法。“數據重心行業將走向何方?下一代數據重心將怎樣運作?”等是個中計劃的少許話題。

                      在邇來一期的播客中,Zahl Limbuwala與谷歌公司數據重心副總裁Joseph Kava對機動化本領怎樣代替數據重心處事職員舉行了領會和商量,以次是節錄的少許實質。

                      Zahl Limbuwala:很多企業此刻仍在數據重心處置方面臨運用進步本領比擬頑固和精心。大普遍數據重心的經營處置仍舊重要地依附于處事力、人為計劃以及程度不高的機動化和遏制體例。商量到您在數據重心行業的服務體驗,您對數據重心興盛和經營有什么管見?數據重心經營的遠景怎樣?

                      Joseph Kava:我覺得,不妨使數據重心越發機動化的少許要害和普通本領邇來以可驚的速率興盛。咱們仍舊運用DeepMind呆板進修勝利地將人為智能本領調整到數據重心經營和保護中。咱們不妨將數據重心冷卻所需的風力縮小40%。這對于任何一個能源消耗宏大的巨型產業創造工場來說,將是一個可驚的超過。而對于咱們來說,這令人激動,由于谷歌公司從來在全力于普及和優化數據重心功效。

                      我覺得這是一個了不得的超過。在2020年,咱們發端認識到假造實際本領的要害性,所以咱們在數據重心更多地運用谷歌鏡子(Google Glass)舉行調節和測試和妨礙廢除。咱們從寰球各地恭請行業大師,讓她們沿用谷歌鏡子觀賞咱們的數據重心。當數據重心處事職員沒轍到當場廢除妨礙時,不妨沿用機動化本領處置題目,這無助于于經營共青團和少先隊普及更快廢除妨礙的本領。

                      就呆板人本領來說,咱們的超大范圍數據重心更像是一個堆棧,而且大普遍處事過程都須要呆板人導航到一定的場所來實行工作。個中少許本領暫時正在開拓中,比方呆板人導航、計劃機視覺、疏通籌備和擺設東西等,呆板人將沿用那些本領來舉行操縱……在往日幾年中,那些本領仍舊博得了指數級的超過,也激動了呆板人本領的興盛,但呆板人在數據重心中的很多運用要比沿用大范圍呆板人本領的其余行業攙雜得多。

                      所以,數據重心將面對如許一個將來:機動化本領將實行數據重心處事職員的大局部處事,但生人所做的處事的要害性不行低估。究竟,固然機動化本領只能領會編制程序訴求它們要實行的處事,然而生人不妨舉行推導和領會。

                      Zahl Limbuwala:咱們也看到了這種加快興盛。進步本領在它們長于的范圍中占領一席之地,但是基于一切須要推導的范圍,數據重心在很長一段功夫內離不動工作職員。

                      此刻有近百家公司供給那種數據重心普通辦法處置(DCIM)體例,而且很多公司許諾其開拓的DCIM體例不妨扶助數據重心經營職員贏得更高程度的可視性,并矯正機動化程度,然而她們并沒有實現那些許諾。您對此有何管見?大概說人為智能和呆板進修能否不妨實行DCIM體例不許實行的少許許諾?

                      數據中心術器人的下一步是什么?

                      Joseph Kava:我認可您的管見。DCIM處置計劃將激動IT經營的將來興盛。此刻的數據中心術算普通辦法的本領與幾年前有少許各別。

                      比方,此刻安置的新集群具備幾年前不曾想到的搜集互連訴求。縱然在幾年前開拓的DCIM體例也沒有商量到那些題目。它們常常環繞數據重心處置典型舉行編制程序和建立。此刻很多本領沖破了那些保守準則和典型,很多DCIM軟硬件也沒有真實跟上興盛潮水。

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