今年夏天，數據分析師在對阿里巴巴內衣銷售數據分析后發現，購買大號內衣的女性往往更“敗家”。

在將這些內衣購買者的消費數據進行整理后，行業分析師發現，65%B罩杯的女性屬于低消費顧客，而C罩杯及以上的顧客大多屬于中等消費或高消費買家。

事實上，在阿里巴巴每天上百萬的訂單量中隱藏著許多類似的大數據。

今年雙11，阿里巴巴最多每分鐘收到285萬單交易信息，總銷售額高達93億美元。這展現了阿里巴巴強大的數據處理能力。

阿里巴巴副主席蔡崇信表示，這只是冰山一角。阿里巴巴對數據的利用率不足5%。這些數據將讓網站變得更有效，讓顧客更滿意。

在雙11，阿里巴巴的數據團隊和運營團隊利用大數據來提升網站的效率。

阿里巴巴關注消費者如何進行支付，以及是否在移動端上完成支付。由于在移動端上落后于對手騰訊，阿里巴巴近期努力推廣移動端業務，并計劃最終讓支付寶[微博]上市。

阿里巴巴、亞馬遜和日本的Rakuten都利用大數據來提高效率。擁有大量未經充分研究中產階級的中國被認為是世界上最重要的數據市場之一。

阿里巴巴的創始人馬云表示，數據挖掘將是阿里巴巴的優先戰略。去年，阿里巴巴組建了800多人的數據平臺團隊。

阿里巴巴副主席蔡崇信向美國財經博客Quartz表示，

下一步，阿里巴巴將利用大數據進入金融、醫療等看似與其本業不相關的領域。自2010年起，阿里巴巴已經利用其數據建立信用記錄，向小微企業提供融資。