<address id="v5f1t"><meter id="v5f1t"><dfn id="v5f1t"></dfn></meter></address>

<nobr id="v5f1t"><i id="v5f1t"><em id="v5f1t"></em></i></nobr>
      <font id="v5f1t"></font>

    <font id="v5f1t"><ruby id="v5f1t"></ruby></font>

      <listing id="v5f1t"></listing>

        <dfn id="v5f1t"><ruby id="v5f1t"><form id="v5f1t"></form></ruby></dfn>

            <dfn id="v5f1t"></dfn>

            <progress id="v5f1t"><b id="v5f1t"><strike id="v5f1t"></strike></b></progress>

              <font id="v5f1t"></font>

                      “大數據”與人性

                      導讀最近一段時間,ldquo;大數據rdquo;成了創業圈里最熱門的概念。人們一直在給世界留下各種痕跡,日出而作、日落而息;血脈繁衍、生生不息,列國喧嚷、高峽平湖;花前月下、愛恨情仇,如此種種。隨著互

                      最近一段時間,“大數據”成了創業圈里最熱門的概念。

                      人們一直在給世界留下各種痕跡,日出而作、日落而息;血脈繁衍、生生不息,列國喧嚷、高峽平湖;花前月下、愛恨情仇,如此種種。

                      隨著互聯網進入寬帶時代,社交網絡和智能手機愈加普及,人們的很多偏好以數據的形式被記錄下來:喜歡讀的書、喜歡的音樂、向往的地方、愿意成為好友的人……與之相伴的是人們在線時長的不斷延長,數據以人類無法想象的速度增長,以至于人們發現對這些數據的分析可以還原人本身。

                      更誘人的是,人們可以通過對大量數據的分析預測未知,這將孕育出驚人的商業機會。

                      事情不只發生在美國。自媒體“云科技”說,一家中國公司正在從社會化媒體上抓取各種數據,通過分析來預測票房。

                      它針對電影選取30個參數,對演員選取50個參數,包括在哪兒長大,畢業學校和時間、扮演過的角色、收視率和票房如何、有過什么緋聞、跟誰關系好、網民評價等。根據這些參數,這家公司預測電影《1942》票房是3.8億,會虧本。華誼認為是在“黑”它們,但最后的票房真的只有3.6億。

                      整件事情背后最有意思的是人們選取的那些“貌似古怪”的參數。人們知道這些參數和要預測的結果相關,卻并不確悉“如何”相關。換言之,人們只能知道“是什么”,不知道“為什么”。

                      《大數據時代》的作者舍恩伯格說,建立在相關關系分析法基礎上的預測是“大數據分析的核心”。他宣稱,通過探求“是什么”即相關關系,而不是“為什么”,能夠幫助人們更好地認識世界。

                      為了佐證這一結論,作者列舉了不少成功的商業案例:兩個看不出有因果關系的事物,彼此之間卻是關聯的,對兩者的研究和運算足夠發掘出巨大的商業機會。

                      作者承認這一觀念有悖“常理”,畢竟人們都希望通過因果關系來了解這個世界。相關關系重于因果關系,這一判斷真的成立嗎?而如今那些言必稱“大數據”的投資人、創業者乃至政府官員真的知道這背后的意味嗎?

                      有趣的是,《大數據時代》將這一概念引入中國的同時,其中文版的三位序言作者卻表現出三種不同態度。田溯寧延續了多年以前他倡導“寬帶革命”時的宏大表述,把“大數據”和國家命運興盛相關聯,完全忽略了“大數據分析的核心”這一問題;中國互聯網的實踐者和思想者謝文則意識到這一點,但將這一問題“留待學者們慢慢研究”,鼓吹“大數據”確實可以“創造巨大的經濟或社會效益”;惟有譯者周濤不同意舍恩伯格,擔憂放棄對因果性的追求,就是放棄了人類凌駕于計算機之上的智力優勢,是人類的自我放縱和墮落。

                      周濤教授的擔憂至少是值得贊賞的。作為“大數據”概念的引入和鼓吹者之一,他既沒有對這一最新舶來品生吞活剝,也沒有以完全功利主義的心態對待之,相信大家對過去幾年滿座皆高談“藍海”、“長尾”的景象記憶猶新吧。

                      如果中國的從業者們一方面對“大數據”趨之若鶩,又對這一概念背后的核心漠不關心,他們會拿出什么樣的商業創新是讓人擔心的。正如投資了那家分析電影票房的數據公司的一位投資人說:“程序員不懂社會規則,要去學一學社會學”。

                      《大數據時代》一書的副題是“生活、工作與思維的大變革”。然而,對于一個哲學家或者關心人類思想流變的學者來說,他的觀念充其量只是一種回歸或者反思,完全稱不上“大變革”。

                      事物本就存在著多種相關關系,人類把其中的一種命名為因果關系。人類擁有靈性自由,所以他雖然身處有限時空,卻可以仿佛在永恒中,對在時間和空間中發生的一系列事件重新排序。比如把發生在前面的事件認為是原因,其后的事情認為是結果,又可以按照自己的理解,把同時發生的一系列事件中的一件認定為原因。這是人類的理性之光。

                      人本主義思潮興起以后,人們擁有了一種樂觀主義精神,相信人的理性是準確可靠的,而單透過理性就可以建立一套認識真實(reali-ty)的準確和統一的知識。如果這是可能的話,人在宇宙所遭遇的一切,以及人所有的事情和思想都可以得到滿意的解釋。

                      上述觀念原本只是一種假設,或者說是哲學觀念,但是人們不加思考地接受了它,于是世界萬物間似乎只剩下了因果關系,世界成了一個封閉的機械系統,就像自然神論者所認為的那樣,上帝創造了一個精密體系,然后不管了,世界就按照因果律運轉著。原本因果關系只運用于物理、天文、化學范疇,到后來,這種機械式的因果關系也統治了心理學、社會學,統治了人類自己。

                      舍恩伯格說,“如果說我們做的每一個決定或者想法只是其他事情的結果,而這個結果又由其他原因導致的,以此循環往復,那么就不存在人的意志一說了,所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。”這樣,人生就是在一個個因果循環中走向必然的終結,人與人之間的愛、人生的意義無法影響這個封閉體系,因而毫無意義。

                      每一個人的內心都表明,人和禽獸不一樣,總是需要愛、溫暖、意義。當人面對苦難的時候,因果報應的解釋,只能讓他們恐懼、憤怒,無法承受。只有理性之光,沒有情感之熱,這不是一個整全的人,而是具有毀滅力量的高級機械。

                      周濤教授無需過分擔心,如果大數據時代,計算機對數據的分析,可以讓過分沉迷于因果關系的人們對世界、其實也是對人類自己有一個更開放性的解釋,這無疑是有意義的。人類對因果性的追求如果到了過分的地步,人類所獨享的愛、意義、超越時間的思考能力等等被完全抹殺,其實恰恰貶低了人類自己,把人類也變成了機械性的一部分,這才是人類的“墮落”。

                      這并不只是哲學家關心的事情。中國的投資人、創業者們都垂涎于大數據時代的社交媒體所展現的商業前景。他們發現,扎克伯格的成功也許在于他在哈佛學的是心理學;他們意識到,社交媒體能“體現、放大和改變”人性,而要讓用戶心甘情愿地跟著自己走,他們需要了解人性。

                      由于基督教信仰的洗禮,西方思想中有比較完整的“人論”:人有靈性的自由和尊貴,但人又是有限的,遠非宇宙的中心,需要謙卑;人與人之間是關聯的,彼此需要,這些觀念已經是文化中隱含的前提。比如舍恩伯格雖然鼓吹大數據分析是一個利器,但在書的最后仍不免提醒說,大數據并不是一個“充斥著運算法則和機器的冰冷世界”,人類的直覺、冒險精神、意外和錯誤仍然重要,使用大數據這一工具的時候“應當懷有謙恭之心,銘記人性之本”。

                      在社交媒體的大時代,用戶體驗前所未有地重要。這種體驗遠非是UI設計那么簡單,每一個社交媒體用戶首先是人,人究竟是什么?和物相比,人的特別之處是什么?同時,滿足用戶的需求也不會只是激發人的肉體情欲,還將包括尊重、關注、同情、憐憫等很多看不見但存在著的需要。

                      在我們這個把人仍然只視為生產要素、資源消耗者的國家,這是一個巨大的挑戰。對于熱氣騰騰,野蠻生長的中國互聯網界來說,對“人性”這一似乎很不商業的概念的把握,應該會決定很多公司的命運吧。

                      免責聲明:本文章由會員“劉悅”發布如果文章侵權,請聯系我們處理,本站僅提供信息存儲空間服務如因作品內容、版權和其他問題請于本站聯系
                      <address id="v5f1t"><meter id="v5f1t"><dfn id="v5f1t"></dfn></meter></address>

                      <nobr id="v5f1t"><i id="v5f1t"><em id="v5f1t"></em></i></nobr>
                          <font id="v5f1t"></font>

                        <font id="v5f1t"><ruby id="v5f1t"></ruby></font>

                          <listing id="v5f1t"></listing>

                            <dfn id="v5f1t"><ruby id="v5f1t"><form id="v5f1t"></form></ruby></dfn>

                                <dfn id="v5f1t"></dfn>

                                <progress id="v5f1t"><b id="v5f1t"><strike id="v5f1t"></strike></b></progress>

                                  <font id="v5f1t"></font>

                                          国产成人h片视频在线观看