據美國財經網站CNBC報道，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）的研究人員已開發出一種新的成像系統，該系統可以測算出被濃霧覆蓋且人眼看不清的物體的距離。

麻省理工學院媒體實驗室的目標是，將該技術整合到自動駕駛汽車中，這樣即使在惡劣天氣下，車輛也能避開障礙物。

這種圖像傳感系統利用的是“飛行時間”照相機技術，該照相機技術向物體發射短激光脈沖，然后再測算出激光從物體返回所需的時間。

霧通常會分散激光，使得自動駕駛汽車識別前方路況時變得困難。但研究人員開發了一種算法，該算法可以在散射光中發現圖案，從而顯示障礙物距離。

在麻省理工學院媒體實驗室的相機文化部門（Camera Culture Group），研究人員在模擬的濃霧環境下測試了該系統，這種霧要比汽車在真實環境中遇到的大霧濃很多。

測試結果表明，該系統的表現要比人眼觀察好得多，而此前大多數成像系統在這種環境下的表現要差很多。

一個處理濃霧障礙的能力可與人類駕駛員相媲美的導航系統，對于自動駕駛汽車來說，將是一個巨大突破。