比特幣是一種點對點（peer-to-peer）形式的匿名數字加密貨幣。其概念最早由Satoshi Nakamoto在2008年提出。2009年，比特幣誕生，并很快有了第一筆比特幣交易。與傳統貨幣不同，比特幣不是由某個特定的貨幣機構發行，而是通過特定算法的大量計算產生。通過計算產生比特幣的過程稱為挖礦。為了保證比特幣產生的勻速性，隨著參與挖礦的人數的增加，挖礦的難度逐漸增加，比特幣的成本也就相應提升。而且，比特幣的總數量是特定的，在到達2100萬后將不再增加。在其交易過程中，點對點網絡節點中的分布式數據庫會對交易進行記錄，并且采用了復雜的加密方式來保證流通過程中各個環節的安全。

比特幣獨特的產生和交易方式使得其擁有很多不同于普通貨幣的地方。這就包括去中心化、全世界流通、匿名性、透明性、專屬所有權、低交易費用、無隱藏成本以及跨平臺挖掘等特點。因此，用戶可以匿名的擁有和使用比特幣，并能夠方便的與世界各地展開交易。比特幣的保存方式也十分獨特，用戶既可以以本地文件的形式將其保存在個人電腦中，也可以存在第三方托管服務。所有這些特點使得比特幣很快得到大量的關注，其市值也迅速增加到10億美元。

原則上，比特幣的市場價格以比特幣的產生過程中挖礦成本為基礎，進行小幅度上下浮動。當比特幣價格過高，大量的資金會投入到挖礦中，使得比特幣數量會迅速增加，從而平抑價格增加。相反，參與挖礦的人員會減少，從而促進比特幣價格的增加。然而，從2012年下半年到2013年，比特幣的市場價格卻經歷了飛速增長，然后不斷下跌的過程。由分析指出，其原因在與決定比特幣挖礦成本的挖礦難度、挖礦設備成本以及電力成本等也都在動態變化中。因此，比特幣的市場價格并不會十分穩定，而且很難對其進行預測。

有意思的是，在2014年10月份，MIT的研究人員卻發明了一種基于機器學習的算法，能夠對比特幣的價格進行一定的預測。通過50天的測試，該團隊獲得了幾乎兩倍的收益。

該項目由MIT電子工程和計算機科學系的副教授Devavrat Shah帶領畢業生Kang Zhang完成。從2014年年初，他們對五個月內每一秒鐘的主要比特幣交易平臺的市場價格進行記錄，從而獲得了超過2億個數據測試點。然后，他們利用貝葉斯回歸方法對機器學習算法進行訓練，使得其能夠獲得一定的比特幣價格和交易的模式。其具體做法為，每隔兩秒鐘，算法對接下來10秒鐘的行為進行預測。如果比特幣價格會超過某個閾值，就買進；如果低于另外一個閾值，就賣出；否則，既不買也不賣。在50天的實驗中，算法共進行了2872次交易，最終收益率率為89%。Shah指出，算法如此好的效果是和前期非常精細的數據收集工作分不開的。正是通過大量數據的訓練，他們所設計的算法能夠在沒有初始模型的情況下對比特幣價格進行很好的預測。未來，Shah考慮進一步擴大數據收集的規模來改進算法的效率。