教育部、國家發展改革委、財政部三部門近日聯合發布《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，《意見》為廣大畢業生帶來利好消息，將把人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍，擴大研究生培養規模，計劃安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量，并將引導高校精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。

人工智能是引領新一輪科技革命、產業變革、社會變革的戰略性技術，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大深遠的影響。此前，教育部已印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出并持續實施系列重要舉措。

教育部學位管理與研究生教育司相關負責人介紹，近年來，我國人工智能高層次人才培養取得了一定成效，部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創新機制，將人工智能相關學科建設列為重要建設任務，培養了一定數量的博士和碩士研究生，“但是，高校人工智能相關學科建設和人才培養與發達國家相比仍有較大差距，主要表現在高層次領軍人才、創新團隊和跨學科創新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，基礎理論、原創算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養導向性不強，高校和企業的產學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。”

本次《意見》將著力推動“雙一流”建設高校著力構建趕超世界先進水平的人工智能人才培養體系，加快培養勇闖“無人區”的高層次人才。

《意見》提出，以產業行業人工智能應用為導向，拓展核心技術和創新方法，實現人工智能對相關學科的賦能改造，形成“人工智能+X”的復合發展新模式;服務支撐國家重大項目、重大發展規劃的任務需求，統籌布局多學科交叉的基礎理論、算法、軟件及集成電路設計等方向的產教融合創新平臺和人才培養基地;同時，深化人工智能與基礎科學、信息科學、醫學、哲學社會科學等相關學科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學科核心知識體系，培育新的學科生長點和特色方向。

《意見》特別重視多維融合的人工智能領域推動策略，具體來說：學科建設強調“融合發展”，健全學科設置機制，以學科重大理論和實踐應用問題為牽引，促進人工智能方法與技術向更多學科滲透融合;人才培養模式強調“復合培養”，探索以問題為導向的學科交叉人才培養模式，深化產教融合，制定個性化培養方案，大力提升研究生創新和實踐能力;課程體系建設強調“精密耦合”，以“全鏈條”“開放式”“個性化”為目標，打造人工智能核心知識課程體系和應用模塊課程;評價機制強調“組合創新”，以成果評價為突破口，科學評價論文、專利、軟件著作權等多種成果形式，推進不同類型研究生的分類評價機制，構建有利于教師開展學科交叉研究的人才評價機制。

在學科設置上，《意見》鼓勵，健全以人工智能基礎理論和產業發展需求為導向的學科專業結構動態調整機制;有條件的高校可根據經濟社會發展和人才培養需要，以自主試點、先行先試方式，自主設置人工智能交叉學科。

尤其值得畢業生關注的是，三部門要求，擴大研究生培養規模，將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍，綜合考慮有關高校高水平師資、國家級科研平臺、重大科研項目和攻關任務，以及產教融合、協同育人成效等情況，安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量;并積極引導高校通過實施常規增量傾斜和存量調整辦法，切實優化招生結構，精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。

三部門還鼓勵高校統籌財政投入、科研收入等各種資源，加大支持研究生培養、開展基礎前沿研究和關鍵共性技術攻關的力度;加強與骨干企業的合作，利用天使投資、風險投資、創業投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導社會資本參與高校人工智能重大項目實施，加大對人才培養、應用研究、基地平臺建設和成果轉移轉化的支持力度。