近幾個月來，全國各地發生疫情都非常嚴重，新冠狀性病毒的病狀主要為發高燒、咳嗽等。不過病毒的人際傳染性非常強、初期檢測診斷存在非常大難度、疫情涉及地域廣、行業影響范圍大等問題的存在也對政府治理、醫療體系的運轉提出了非常大挑戰，提高動物疫病病原學監測、診斷與防治能力，完善疫情應急處理與部門聯動聯防聯控體系，增強重大動物疫病控制能力。

醫療智能技術的發展

近期，正式發布全球第一個基于醫療人工智能技術的癌癥篩查智能診療平臺，以及care.aiTM胸部CT智能4D影像系統，這是中國醫療ai企業第一次在RSNA上同時公布行業解決方案及最新產品。能幫助醫生進行快速檢出、定量檢測與療效評價，深睿醫療根據臨床需求著力在人工智能技術可以在肺癌的良惡性鑒別診斷上有所進展。醫生對疑難雜癥的診斷與破案的過程是相同的。

人工智能降低了工作人員的感染病毒的風險程度

疫情的排查需要大量工作人員， 面對面接觸也增加了工作人員感染病毒的風險程度。ai+顧問模式成立當初，larry腦海中模糊的概念逐漸成型，集合成一個非常大的計劃：結合機器聽覺、視覺、人工智能交互等先進技術，研發一款語音機器人；通過它和招聘候選人打電話聊天，再使用錄像帶分析此人所說的話是不是真實可信。該系統當前已經在浙江、四川、江蘇等城市中應用，減少了工作人員的工作負擔，縮短了排查的周期。

人工智能在疫情當中的使用。

人員在社區中的隔離使生存與醫療物資的運輸以及提取難度增加。京東智能機器人搭載貨物深入疫情嚴重的社區和醫院，完成最后一公里的配送任務。在大會現場，曠視科技展示了其全球領先的人工智能語音合成技術，以及智能會議解決方案，當中人工智能能同步完成對不同發言人的會議記錄、雙語翻譯以及人像識別。現在已經在北京海淀區政務大廳與一些地鐵進行試點。

疫情促進了人工智能的發展。

在大計算的條件，人工智能技術在抗擊疫情過程中的應用給人們探索各種場景下新技術的發展方向提供了潛在可能，借助于當前計算能力的提高，中小企業發展人工智能使用過程中，計算成本是最大的技術難題，他覺得提供大計算的智能云是將來的發展方向。人工智能行家、NETSTARS首席技術官陳彬透露疫情的增長為人們開發人工智能產品提供了一些新的思緒；中國社科院博士后鄧偉強透露，疫情將會加速新經濟模式的提升。360的智能產品搭載這么優秀團隊的人工智能技術。隨著醫療信息化水平提高，以及人工智能技術的發展，醫療大數據應用范圍逐漸擴大。計算機正在向人工智能方向發展，人工智能技術萬一獲得很大的進展。

人工智能將來對企業發展的作用

當今，機器通過學習“過去發生了什么”，認識與理解“目前正在發生什么”，而且監控“關鍵性表現指標”（kpi），基于人工智能技術的應用可以給人們提供十分及時、精準的指導與意見。從業企業對技術和產品的將來發展方向也有了更加多樣化而深入的思考。

疫情帶來了危機也隱藏著商機。

疫情雖然帶來了危險，但是也隱含著商機。不要忽視這簡單的“投壺動作”，它牽涉到人工智能、圖像處理、通訊傳感、精密結構和自動控制等多領域的前沿研究和技術集成，當前這項領域被世界各國科研機構與很多高等院校所注重。我們使用的應對舉措重要的就是實行聯防聯控，嚴格執法監管。貴陽市已經明確提出，在大數據產業發展的過程中，重要的是區塊鏈技術，其也將對人工智能的發展產生決定性的作用。或許中國產業升級的機遇也就隱藏在其中！