當前正從信息時代過渡到“智能時代”，國內很多互聯網公司都處在轉型之中，而有企業已經率先成為真正的人工智能企業并具備了“AI商業化”的能力，他們的人工智能在產品開展占據較高的市場份額，人工智能技術也被廣泛應用在其他產業之中;他們率先實現了以AI業務創收，再以市場回報反哺AI所需要的巨大研發費用。

在國內擁有AI商業化能力的公司依然鳳毛麟角，畢竟，具備AI商用化的實力需要擁有足夠多的AI技術儲備和成建制的人才隊伍;需要充分了解眾多行業需求并針對性進行產品設計、針對具體產品提供智能化解決方案;還要比沒有應用到AI產品和技術的公司更具商業競爭力，幫助客戶創造更多的價值。

那么，當前AI在哪些領域內實現了商用化?9月15日，人工智能領域具有風向標意義的百度世界給廣大網友線上觀摩提供了機會。

當前AI商業化的主要現狀

AI作為一個信息技術之后的又一新技術、新產業，筆者認為應分為三個主要階段即“AI技術儲備和研發階段”、“AI產品化與應用階段”、“AI商業化與產業階段”，當然這三個階段并不是孤立的、線性的。

在技術層面，AI主要是大數據分析、云計算處理、算法模型、深度學習等領域開拓，盡管處在互聯網大數據時代，但依然局限在小眾的技術圈子之中。到了AI產品化時期，諸如智能語音識別技術、人臉識別技術、智能圖片處理技術、基于用戶興趣的算法引擎推薦、智能審核技術、AR/VR技術、5G技術等成為了AI落地的抓手，掀起了創業創新的新浪潮。而“AI商業化”則是把AI技術、產品作為核心能力輸出給廣大消費者以及企業客戶，讓客戶自主購買使用，并讓AI產生盈利。

當前我國人工智能商業化發展的主要現狀表現：

(1)AI商業化企業相對少，即使有其商業化技術相對單一，比如科大訊飛在智能語音技術上能夠商用至很多公司智能音箱以及智能電視的語音識別層面的。

(2)AI商業化的主力是云計算公司，比如百度智能云、阿里云、華為云、騰訊云、浪潮云等云計算公司幫助企業進行數據化安全存儲、上傳下達調用以及算力支撐等方面支持。

(3)大多數科技企業不愿意在技術相對復雜、研發周期長“卡脖子”領域比如自動駕駛、智能操作系統、芯片等領域長期投入。

目前國內互聯網巨頭之中也只有百度具備多種AI基礎技術向社會輸出、其自身的AI產品無論是軟件、還是軟硬件入口級產品在市場占據領先位置，并且人工智能主要落地關鍵領域均有商業化解決方案和生態構建的努力。

當然，AI商業化所產生的商業價值是前期投入巨大、但是未來收益將越來越大，因而相當考慮企業中長期的戰略定力。目前AI商業化消費互聯網、產業互聯網、政務云市場均有延伸，其AI商業化的模式大致可分為：

(1)to C以智能硬件為主，如我家就有一臺小度X8智能屏音箱。

(2)to B以行業解決方案為主，比如百度Apollo與國內的汽車廠商紅旗、威馬等合作開發L4級別的自動駕駛汽車。

(3)To G以智慧城市運營商建設為主，目前政府也在打造“數字政府”與智慧政府。

反過來，在AI商業化領域業績越多的企業，才能在AI技術、產品等方面形成業務正循環，從而強化自身的市場地位。

為什么百度能夠在“AI商業化”階段保持領先?

今年百度世界大會與央視新聞聯合舉辦，由著名主持人康輝與百度創始人李彥宏共同主持采用全程直播互動形式。我從他們的對話之中了解到一個細節，在百度只有有利于人工智能技術突破的立項是會得到優先的簽字撥款。百度的確是國內一線互聯網公司之中每年堅持投入數百億在人工智能基礎研究以及前沿技術領域的極少數。我們不妨以無人駕駛為例進行說明。

我在2015年進入互聯網寫行業評論時，那個時候就聽一些圈內老師在談論百度的“無人駕駛”，當時幾乎所有互聯網公司目光還聚焦在APP流量版圖爭奪上，那個時候談論“無人駕駛”還覺得相當遙遠，由于這一理念相當超前，以至于無人駕駛車在運行過程之中還是需要有一個安全員在車上，后來索性把行業名字稱之為“自動駕駛”。

而百度Apollo如今已經實現了“真正的無人駕駛”。與其他新能源汽車的自動駕駛不同的是，Apollo與汽車廠商設計專門無人駕駛汽車Robotaxi進行前裝量產，央視新聞記者實地體驗時候乘坐后排就操作顯示屏就可以啟動自動駕駛，“AI司機”經過車頂雷達、車身傳感器、攝像頭等實時檢查道路狀況并作出及時無誤差的響應判斷和執行。

目前Apollo已經經過了600萬公里路測，一般普通人大概1萬公里車技大體成熟，我們有理由相信，機器在很多方面比人更加精準、并且不會疲勞駕駛，至今Apollo保持零事故率;而遇到難以脫困道路特殊情況時，乘客可一鍵呼叫“5G云代駕”。截止目前，已有超過10萬人體驗過百度無人駕駛汽車，最快明年在北京、重慶等地打網約車有可能是無人駕駛汽車接單。

在無人駕駛領域，百度Apollo走的是與廣大汽車廠商進行開源合作，據百度、智能駕駛事業群組總經理李震宇介紹，目前百度與一汽紅旗打造中國首條L4乘用車前裝產線，并且新型車輛成本下降一半;百度為供應鏈廠商提供智能化升級解決方案能夠大大提升傳統汽車以及國產新能源汽車廠商市場競爭力。

百度在“AI商用化”領域領先與其在互聯網行業沉淀密不可分，同時得益于其不斷把自身技術開源化賦能整個行業。

百度一直以來是國內主要的搜索引擎，在移動互聯網時代，百度的智能語音搜索蓬勃發展衍生出——“小度”。小度從移動端應用產品，逐漸發展為小度智能語音對話系統DuerOS，并且向整個智能音箱產業開放操作系統，截止2020年6月，DuerOS每月查詢總數已達到58億次，這種開放化生態的搭建使得小度的智能語音識別精準度和信息調動及時率遠遠超過其他家。

當然小度智能音箱自營產品順理成章成為市場頭部品牌，據Canalys統計，小度2019年出貨量1730萬臺，2020年上半年小度智能音箱出貨量達863萬臺，其中有屏智能音箱出貨量達560萬臺全球第一。

To C層面的AI商用化盡管有利潤率微薄、甚至有可能出現硬件補貼情況，但好處在于能夠擴展百度在新的端口上的流量，人們在培養智能語音喚醒和操作系統的習慣之后，逐漸能夠將小度的智能化體驗從家庭娛樂、健康、兒童教育擴展至汽車車載、社區服務、酒店等眾多場景之中，從而讓小度不斷形成“破圈”之勢。

得益于百度自身的AI技術沉淀以及國內成熟的OEM代工體系，小度智能硬件家族又迎來新成員——“小度智能耳機”。據百度集團副總裁、百度智能生活事業群組(SLG)總經理景鯤介紹，小度智能耳機是近百人團隊研究一年多時間研發出現的產品，在9月15日以199元補貼價一經上線就搶售一空，小度智能耳機相對于以往其他智能翻譯機產品具備隨身的場景。這也意味著，小度智能硬件家族化產品正在逐步覆蓋更多的智能交互終端設備。

我們不難得出百度AI商業化成功的啟示，那堅持做長遠有價值的事，哪怕過于相對超前而暫時是創新無人區，才能沿途不斷找到眾多的商業機會;再就是基于成熟的業務進行智能化改造、多端化應用，尋找到業務增長的“第二曲線”。

未來5年內“AI商業化”的主要趨勢是什么?

我國在發展人工智能產業具備明顯優勢，尤其是人才儲備資源方面中國理工科從業者是美國十多倍，僅百度就已經培養了超過100萬名AI人才，未來5年百度還將繼續培養500萬AI人才;再就是國內已經具備了一批成果豐富的人工智能企業巨頭，比如百度、阿里巴巴、中國平安、科大訊飛等等，還有各個領域都有相應的復合型人才在嘗試“AI+”或者“+AI”模式，人工智能技術和產品能夠快速投放到市場上進行應用。

當然，人工智能發展本身還需要克服一些弊端，比如“無人化”用戶界面人們還需要一段時間接受和適應，如何才能消除人們對于人工智能的畏懼，包括智能化升級可能帶來一些傳統崗位的失業現象;以及在人工智能如何安全的運行，在一些底層技術方面能否做到自主可控等等，這些問題實際上是人工智能走進生活不斷被商業化之后浮現的“剛需”，同時也為人工智能從業者提出了新的創造任務，這其中預示著未來人工智能一些發展趨勢。

首先是更加友好、個性化的人機交互界面。人工智能設備很多是以機器人形象出現的，主要是便于傳播和理解，比如在金融之中應用智能客服機器人實際上并沒有具體形象。而在今年百度世界大會上，基于小度對話式人工智能操作系統開發的養成類虛擬助理“度曉曉”首次亮相，筆者在看直播之后第一時間下載體驗了“度曉曉”APP發現，個人可以定制一個手機智能助理，并擁有了“虛擬人”的IP形象，度曉曉應用百度所積累AI技術，比搜索應用更有趣、界面擬人化，相信會贏得人們喜歡。

其次是對AI基礎設施的搭建會越來越重視。百度AI技術被統稱為“百度大腦”，在百度世界大會上，百度CTO王海峰帶來了全新升級的百度大腦6.0，并且百度大腦“軟硬一體AI大生產平臺”將會不斷進行升級，其中在廣大開發者最關心的“智能時代的操作系統”方面，百度飛槳深度學習平臺全面升級API體系，在AI芯片硬件層面，百度百度自研的AI芯片百度昆侖2即將發布，這使得百度大腦6.0會成為“AI新型基礎設施”。

最后通過培育AI開發者生態推動AI產業化，服務于各行各業發展。據了解，百度大腦6.0已開放270多項領先的AI能力，凝聚230萬開發者，企業發布的模型數量超過31萬，更敏捷、更高效支撐AI工業大生產，助力匯聚了百度AI技術的“百度智能云”在城建、能源、工業、金融、客服、辦公、媒體等領域賦能，加速中國產業智能化步伐。

【結語】

AI產業化是站在AI的社會效益角度而言的，“AI商業化”是站在人工智能企業自身業務良性循環角度而言的，要想真正讓AI為產業賦能，就必須要在AI商用化領域腳踏實地，做出成績。

隨著人工智能迅速滲透人們生活方式、社會生產方式之中，需要有人工智能公司真正從底層技術著手、敢于在最有希望突破的領域攻堅克難，正如康輝所言，“感謝所有中國像百度公司一樣致力于人工智能技術不斷的研究、開發、應用的機構和企業，克服目前復雜、嚴峻的環境帶來的很多困難和阻礙，繼續把人工智能產業做大做強，讓我們擁有未來發展更多的自主權”。

AI商業化最終將直接讓人工智能公司受益，讓他們成為真正的AI基礎設施引領社會發展。