人工智能與制造業一體化白皮書2020

人工智能與制造的融合

日前，中國五g工業互聯網成果發布會在武漢召開，國家工業信息安全發展研究中心黨委副書記陸健在會上發布了<2020年人工智能與制造一體化發展白皮書>（以下簡稱白皮書）。

根據白皮書，人工智能與制造應用的融合具有一定的基礎。從整合路徑來看，人工智能與制造業的整合主要包括研發設計，生產制造與管理活動三個方向，涵蓋研發設計，計劃調度，生產工藝，質檢，園區物流，設備健康管理，營銷服務，供應鏈管理八個領域。

從整合主體來看，制造企業和人工智能企業兩個主體共同推進人工智能與制造業的融合發展。 一方面，制造企業充分發揮品牌，渠道，市場份額等優勢，高度重視人工智能研發應用，成立專門的人工智能研發部門，促進企業生產經營各環節的人工智能融合，實現降本增效。 另一方面，人工智能企業依靠深度技術積累為制造企業提供算法，計算能力服務和解決方案。

從整合特征來看，中國制造業的各個細分領域形成了領導者、追求者和探索者三個梯隊特征的格局。 領軍人才融合度高，融合前景廣闊，包括計算機通信等電子設備制造，家電制造，機械制造，汽車制造等細分行業。 追思集成基礎較好，集成潛力巨大，包括電機裝備制造，醫藥制造，紡織服裝制造等細分行業。 探險家包括橡膠和塑料，紙袋印刷等行業，正在積極探索開發人工智能應用。” 陸劍說道。

白皮書指出，現階段人工智能制造面臨的主要挑戰仍然顯而易見。 例如，人工智能的價值難以準確衡量，人工智能在某些細分行業的應用路徑不明確，應用風險、收入和成本難以準確計算。 部分領域數據資產管理能力有待提高，制造業各場景數據量巨大，各設備數據協議標準未統一，數據互聯困難。

此外，工業深水區的解決方案還有待探索。目前，人工智能應用大多集中在質量檢測等少數熱門場景，需要挖掘更多的應用場景。 同時，人工智能技術和制造細分行業的生產特點、工藝和工藝極其稀缺，企業的勞動力成本較高。

陸健表示，未來，隨著深度學習，知識圖譜等人工智能技術的逐步應用，制造業自動化和信息化水平的提高，“人工智能制造”將面臨新的發展趨勢。 制造業智能化升級將呈現多技術融合的趨勢，提高安全保障能力將成為人工智能與制造業融合的重要基礎。

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