在疫情期間，人工智能在疫情防控，藥物研發，疾病診療，民生保障等方面發揮了積極作用。 在后流行病時代，它充分支持了恢復工作、恢復生產和數字經濟的發展，使企業看到人工智能技術的巨大商業價值。

安永最新的報告“大中華區人工智能成熟度調查”顯示，高達81%的受訪者認為人工智能可以幫助企業提高自動化能力；52%和51%的受訪者重視人工智能的個性化和可預測性。 同時，被調查的公司也對他們所帶來的商業風險表示關注，監管需求（56%)、系統維護(44%)和個人影響(36%）是最受關注的。

人工智能不是一蹴而就的，落地還需要“三步走”

不是企業發展人工智能的一天。 每個數字企業都有可能使用“正確”的人工智能技術來改善企業的運作。 如果企業沒有合適的計劃，很可能會影響資源和資金的不當配置，進而影響人工智能的部署，給企業的發展帶來挑戰。

一般來說，人工智能的正確落地需要以下路徑：

1.了解AI應用的狀態

年初爆發，使2020年成為人工智能商業落地應用快速發展的一年。政策引導一方面大力推進人工智能新基礎設施建設，不斷釋放良好信號，刺激人工智能產業發展；另一方面得益于人工智能對員工，產品和服務，運營和客戶四大領域顯著的賦能效應，市場規模持續上升。 中國商業研究院數據顯示，預計2020年市場規模將超過700億元。

在人工智能轉型的道路上，正確的開始是成功的一半，企業在人工智能的初期發展中需要準確評估企業人工智能的發展階段，這將成為正確部署AI技術的關鍵因素。 企業可以利用創新的人工智能技術快速拓展業務，但同時人工智能也需要與業務價值創造相關聯，因此企業需要逐步調查AI價值，設定目標。 制定可量化的ROI，部署和推廣可操作的人工智能策略。

2.明確的AI應用場景和方向

經過60多年的發展，人工智能從實驗室到產業落地階段，逐漸進入商業化，并在各行各業掀起了深刻的變革。 由于強大的政策和海量的數據資源，人工智能技術的發展不斷得到推動，許多巨型互聯網企業紛紛走上“AI”道路。

現階段，隨著企業消費需求和行為模式的運營成本逐漸增加，企業人工智能的發展需要向快速識別市場需求和有效實施人工智能的場景轉變。 技術賦能應用場景正在成為業務增長的重要推動力。 企業可以通過建立完善的創新生態圈，組織架構，流程和數據來識別潛在的人工智能創新應用場景，進而推動人工智能建設，實現AI在產業鏈各個環節的落地和開花。

3. 人工智能管理和持續變革

在定義人工智能策略和推廣AI應用場景時，加速實現預期結果的關鍵挑戰是技能和人才之間的競爭。 通過招聘外部人員，培養內部人才，企業可以建立靈活的AI團隊，確保AI敏捷治理。

在人工智能無處不在的時候，我們享受AI帶給我們的智能同時，企業和監管機構還需要關注人工智能技術帶來的倫理、法律等風險，在社會和公眾的監督下，利用人機組合，更安全、更合法地探索人工智能的邊界。