指南：McKinsey最近發布了一項全球人工智能狀況調查，連續第三年。 對高管的訪談和從業人員的調查發現，應用人工智能的公司與不采用人工智能的公司之間的差距可能會擴大。 根據調查，人工智能的使用在技術和電信領域比其他行業更常見，其次是汽車和制造業。 最近，McKinsey發布了一項全球人工智能狀況調查，這是連續第三年。 對高管的訪談和從業人員的調查發現，應用人工智能的公司與不采用人工智能的公司之間的差距可能會擴大。

調查表明，人工智能在技術和電信領域比其他行業更常見，其次是汽車和制造業。 超過三分之二的受訪者表示，采用人工智能增加了收入，但不到四分之一的人看到了重大影響。

麥金賽AI現狀報告，以及關于AI應用和實施的問題，發現公司AI應用導致2019年息稅前利潤增加20%或更多。 與其他公司相比，這些公司可能會有效地對高級經理進行評級，并更有可能雇用數據科學家。

高績效公司也更有可能擁有戰略愿景和人工智能路線圖，而不是其他差異在20%至30%或以上的公司，在面臨世紀數據短缺時，使用人工智能模型部署或使用綜合數據。 這些結果似乎與微軟2019年初的AltimeterGroup調查一致，該調查發現，一半的高增長公司計劃采用AI。 明年

如果報告中有什么令人驚訝的地方，那么只有16%的受訪者表示，他們的公司已經開發了超出實驗階段的深度學習項目。 這是麥金賽第一年的深度學習。 )

同樣令人驚訝的是，報告顯示，企業在應對人工智能部署相關風險方面進展甚微。 與去年提交的答復相比，采取措施減輕這類風險的公司在處理從國家安全和人身安全到遵守和公平的10種不同風險方面平均增加了3。

網絡安全是大多數受訪者說他們公司試圖解決的唯一風險。 包括股權和股權在內的多個類別認為，與公司相關的正在下降，從2019年的26%下降到2020年的24。

雖然某些風險，如個人安全，只適用于特定的行業，但很難理解為什么很高比例的受訪者不認識到共同的風險。&rdquo；McKinsey合作伙伴Roger Burhart(Roger Burkhardt)在報告中說&特別令人驚訝的是，鑒于ldquo，這種風險幾乎沒有減輕或改善；對種族偏見的關切和其他歧視性待遇的例子，如社交媒體上招聘廣告中基于年齡的定位。 &rdquo；

毫不奇怪，調查發現，在大流行期間，一些行業的自動化水平有所提高。 Venture Beat公司在農業、建筑、肉類包裝和運輸方面發現了這一點。

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McKinsey2020全球人工智能狀況調查6月9日至6月19日在網上進行了調查，獲得了近2400項調查結果，其中48%的人說他們的公司使用了某種形式的人工智能。 麥克金賽(McKinsey)在2019年對大約相同數量的商業領袖進行的調查發現，雖然近三分之二的公司報告說由于使用人工智能而增加了收入，但許多公司仍在努力擴大其使用范圍。

另一種AI狀態

在麥肯錫發布商業調查前一個月，Air Street Capital發布了其持續到第三年的人工智能狀況報告。 總部位于倫敦的風險投資公司發現，人工智能行業在企業融資中很受歡迎，但報告說，人工智能人才的集中和計算是一個巨大的問題；。

Air Street Capital發現的其他嚴重問題包括：學術界人才繼續流失到工業界，小公司創建的模式可復制。 一個由40名谷歌研究人員組成的團隊最近還發現，規格不足是機器學習的主要障礙。

報告中的許多發現和對AI研究論文的最新分析發現，大型技術公司、行業領袖和精英大學之間的深度學習活動越來越集中，這加劇了不平等。 該分析背后的團隊說，增長和ldquo；計算鴻溝和rdquo；。 可以通過實施國家研究云在一定程度上加以解決

隨著年底，我們可以期待更多關于機器學習狀態的報告。 過去兩個月發布的人工智能狀態報告顯示了挑戰，但說人工智能可以幫助公司節省成本，創造收入，并遵循已證明的最佳做法取得成功同時，研究人員正在尋找解決與部署相關的人工智能的巨大機會。 雷鋒網