本文來自[經濟日報]；

曹一素（新華社）

在短期內，人工智能對就業總量的影響相對溫和，結構影響比數量影響更重要，但就業結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術失業風險不斷增加。 從長遠來看，人工智能對就業的影響是漸進的、大規模的結構轉型趨勢。 從總體上看，自動化替代不會導致就業的明顯波動。 其中一個重要的原因是制造業長期處于缺乏工作的狀態，自動化的第一個替代是這些工作，對勞動力的供求沒有很大的影響。

“小明”可以寫財經新聞，“聰明的專員”可以做銀行業務，“晶晶”可以指導快遞。。。。。。隨著人工智能在經濟社會發展中發揮“主力軍”的作用，人工智能對就業的影響已成為社會各界關注的焦點。

近日，中國勞動和社會保障研究院莫榮研究團隊發布研究報告稱，目前人工智能對中國就業的影響普遍有限。 在短期內，人工智能對就業總量的影響相對溫和，結構影響比數量影響更重要，但就業結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術失業風險不斷增加。 從長遠來看，人工智能對就業的影響是漸進的、大規模的結構轉型趨勢。

智能制造行動升級

人工智能在中國的產業化效應在2016年左右開始大規模出現。 2016年，廣東、江蘇、浙江等省啟動“智能制造”升級行動，提高制造業自動化水平。

不僅如此，人口老齡化也增強了智能需求。 人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成也迫使企業采用智能技術來提高勞動生產率。

據中國勞動和社會保障研究院副院長莫榮介紹，國內制造業的自動化替代職位有三個主要原因。

一是高度流程化，標準化和苦，臟，累，險等崗位往往是第一個完成自動化的崗位。 例如，新化學材料領域是機器人的成熟應用行業。 由于污染高，基本實現了智能化，操作工人少。

二是產業缺工作。 制造企業普遍缺工，人工成本上漲過快，需要自動化填補就業缺口，保持生產穩定。

三，質量精度改進要求。 發現重點高新崗位自動化率高，人工管理成本明顯降低，生產效率和穩定性明顯提高。

“企業自動化改造的主要目標是提高企業的整體效率，崗位減少是效率的結果。” 莫榮認為，在短期內，人工智能技術和設備的應用對制造業就業影響不大。 從研究來看，通過智能升級，部分企業員工流失率有所提高，但勞動力市場快速吸納流失人員，整體就業穩定。

作為東莞市最早的“機器換人”，就業形勢總體穩定。 對2018年東莞市人社局53家智能制造升級企業進行調研分析。 結果表明，企業智力對就業人數沒有顯著影響。縱向比較智能企業就業登記，全市就業總量與工作總量基本一致，呈現平穩略低的趨勢。

“總體而言，自動化替代并未導致就業大幅波動，其中一個重要原因是制造業長期處于勞動力短缺狀態，而自動化是這些工作的第一個替代，并未對勞動力供求產生更大影響。 同時，制造業工人的流失率高，就業替代速度遠低于工人，工人既在制造業內部移動，又不斷向服務業移動，這是對冗余企業的消化其余工作人員提供有效的解決辦法。” 莫蓉說道。

員額結構的變化

“從實際的智力過程來看，由于各種因素的制約，這將是一個從逐步的量變到質變的過程。” 莫榮表示，目前，裁員的效果僅限于當地崗位和設備升級的具體階段，對就業的整體影響有限。 部分冗余，不會導致低端勞動力失業激增。 一方面，服務業有效吸納轉型就業。 受益于服務業快速發展，就業結構不斷優化。 在自動化過程中，個別企業的工作崗位數量在減少，企業數量也在增加。 服務業新就業格局快速增長。

另一方面，制造業企業實施智能制造升級是設備替代和產能擴張的過程。 企業綜合考慮生產經營成本，大量中小企業仍需客觀依靠人工勞動力。 調查發現，比如蘇州某輪胎廠，只在輪胎成形流水線上實現無人化，如果進一步擴大智能化不如保留人工崗位有益。

雖然人工智能技術和設備在國內制造業中的應用還處于起步階段，但未來仍有很大的發展空間。 得出，隨著增長方式的轉變和生產的自動化，工業機器人的市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產業鏈創造新的就業崗位潛力巨大。

“在短期內，員額總數保持穩定，員額結構的變化逐漸增加。 中長期來看，隨著智力的加速發展，傳統崗位的結構性失業風險突出，結構性失業問題將越來越嚴重。 失業總量取決于人工智能技術與各種行業和行業的結合，以創造就業機會和減少就業機會。 在人工智能發展的早期和中期，仍然存在替代勞動力不能迅速就業和失業率急劇上升的情況。 需要我們要高度重視。” 莫蓉說道。

促進優質就業轉型

研究認為，智能就業的趨勢將促進高質量就業的轉變。 隨著人工智能等技術對就業，技能發展，勞動關系，社會保障的加速影響，監管服務面臨新的挑戰。 因此，迫切需要適應新時代的要求，通過積極有效的政策引導和體制機制改革創新，加強產業就業協調發展，形成相應的就業治理框架。

“就業轉型需要強有力的政策支持和平衡。 人工智能的發展對就業有全面的影響。 既提高了整體就業質量，又有實現充分就業的壓力。就業服務創新與技能培訓相結合，既要加強未來新勞動力的智能教育培訓，又要對存量勞動力采取有效的服務措施。” 莫蓉想。

研究表明，目前國內智能制造戰略與就業促進政策相關性不高。 許多接受自動化升級的企業希望得到系統的政策體系支持，從而統籌資金，技術，技能培訓等方面的工作。

江蘇部分企業在實施智能制造升級的過程中，期望政府增加設備購置的財政補貼，也希望相關部門能夠協調建立實體機構，幫助企業解決機器人應用等技術問題。提供智能制造專項培訓補貼，提供更多的外部培訓機會。

近年來，各地出臺了一系列宏觀人才政策和人才戰略，但對智能產業人才政策定位的關注不夠具體，在產業人才引進、培養和交流方面的政策不夠詳細。 有些地方比較注重高層次人才的引進和培養，但缺乏相應的技能人才優惠政策，存在落戶難，子女入學難等問題。

建設就業治理頂層設計，需要評估宏觀經濟變化可能產生的實際影響，為勞動力市場的變化做好準備，并使政策具有前瞻性、針對性和靈活性。” 莫榮表示，特別是在培訓領域，要加強培訓機構和企業對就業治理的參與，以適應新技能需求的快速增長和多變復雜性。

同時，隨著新就業形式的正常化，數字平臺的就業正在模糊全職工作和自由工作之間的界限，需要建立基于個人身份信息的勞動就業管理體系。 研究成果建議加快完善和創新就業服務和權益保障體系，建立與數字化轉型相適應的教育培訓體系，促進人工智能與勞動就業良性互動協調發展，助力發展動能轉換和質量效益提升。