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Alphabet的Loon團隊負責將互聯網從平流層氦氣球傳送到地面，已經實現了一個新的里程碑，即氣球導航系統不再由人類設計的軟件運行。 該公司的互聯網氣球現在由人工智能算法編寫，并執行自己的算法。

這種基于深度強化學習的人工智能飛行控制系統比老式的、人為的系統更高效、更熟練。 該系統目前正在管理在肯尼亞上空形成的Loon氣球，在過去十年的大部分時間里，Loon在一系列救災行動和其他測試環境中進行測試后，于7月在肯尼亞推出了第一個商業互聯網服務。

類似于教計算機玩復雜的電子游戲和幫助軟件學習如何操縱操縱機械手，強化學習是一種技術，允許軟件通過嘗試和錯誤來提高他們的技能。 顯然，在現實世界中，面對高空氣球時，這樣的重復是不可能的，因為高空氣球的運行成本很高，一旦墜毀，維護成本就會更高。

因此，Loon在蒙特利爾的谷歌人工智能團隊的幫助下，教了它的飛行控制系統如何使用計算機模擬來驅動氣球。 這樣，在部署到真實的氣球編隊之前，系統可以隨著時間的推移而改進。 強化學習已被證明適用于平流層氣球的形成。 目前，在模擬氣球導航實驗中，計算機學習的算法解決了月球導航系統最復雜的任務。

在2019年7月對秘魯進行的第一次實際測試中，研究人員發現人工智能控制系統比人類開發的系統有更好的手感，因為它與團隊的現場測量相結合信號設備更接近，測試為更多的實驗鋪平了道路，以證明系統的有效性，然后正式取代系統，團隊已經花費了多年的手工構建。