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                      人工智能開發平臺已經成為一種趨勢,實現技術實現是關鍵

                      導讀導讀伴隨著產業智能化的大潮,AI正成為諸多行業轉型升級的通用技術。但現階段,縱觀人工智能應用最為成熟和廣泛的領域,仍然以公安、交通、金融、教育等專業性領域為主,而其他的行業對于人工智能的應用需求雖然

                      簡介:隨著工業智能的浪潮,AI正在成為很多行業轉型升級的常用技術。但現階段,縱觀人工智能應用最成熟、最廣泛的領域,公安、交通、金融、教育等專業領域仍是主要領域。雖然其他行業對人工智能的應用有著廣泛的需求,但由于場景的多樣性和需求的高度分散,人工智能正在成為許多行業轉型升級的通用技術。但現階段,縱觀人工智能應用最成熟、最廣泛的領域,公安、交通、金融、教育等專業領域仍然是主要的。雖然人工智能的應用需求在其他行業廣泛存在,但由于場景的多樣性和需求的高度分散性,人工智能的滲透相對較淺。

                      人工智能開發平臺已經成為一種趨勢,實現技術實現是關鍵

                      從技術實現的角度來看,目前人工智能技術的發展水平無疑可以滿足中小型行業輕量級、個性化AI應用的需求,但技術解決方案與各種場景之間仍然存在一系列瓶頸和門檻問題,如數據瓶頸(數據采集、數據標注)、算法訓練瓶頸、模型評估和發布平臺等。對于一些中小型行業用戶來說,雖然他們可能已經構思了一套又一套理想的AI應用方案,但是如何獲得這些資源來實現方案的實施卻是一個問題。

                      人工智能開發平臺已經成為一種趨勢,實現技術實現是關鍵

                      近幾年來,互聯網技術、人工智能、智能安全行業領域的多家龍頭企業相繼推出AI開放平臺。這些AI開放平臺的一個共同特點是,都以“包容性AI”為核心理念,推動AI包容性的關鍵之一就是降低AI應用的門檻。

                      人工智能開發平臺已經成為一種趨勢,實現技術實現是關鍵

                      眾所周知,AI的落地需要數據、算法、計算能力、產品和系統。首先是數據。智能技術的發展需要海量的訓練數據;第二是算法,要有很強的AI算法設計能力;第三是計算能力。AI算法的訓練和部署需要龐大計算能力的支持;然后就是產品,人工智能的能力需要硬件產品來承載;最后,系統要有完整的人工智能解決方案。

                      人工智能開發平臺已經成為一種趨勢,實現技術實現是關鍵

                      這些條件對于大多數傳統企業來說還是有一定門檻的。也是在這樣的市場背景下,從2017年開始,包括百度、JD.COM、騰訊、科大訊飛在內的行業科技巨頭紛紛推出自己的AI開放平臺。

                      人工智能開發平臺已經成為一種趨勢,實現技術實現是關鍵

                      2020年,引力互聯網國際也搭建了自己的AI開發平臺。像這些龍頭企業推出的AI開發平臺一樣,Ti艾玲算法市場針對不同行業用戶的基本AI能力對外開放,如語音技術、圖像技術、文字識別、人臉識別、自然語音處理等。

                      這個全球性的人工智能算法和解決方案交易市場,為AI企業提供了展示產品和服務的平臺,為AI需求企業提供了一站式采購平臺。Ti艾玲算法市場通過平臺高效連接全球優秀的人工智能解決方案和人工智能需求,加速AI技術在各個領域的應用。

                      Ti艾玲算法市場依靠國際領先的人工智能產業鏈質量資源,授權超過100個子行業。涵蓋智慧城市、自主駕駛、智能制造、工業、醫療、新零售、環保、物流、消費電子、教育等領域。

                      對于一些開發者和B端企業用戶來說,賦能萬物的Ti艾玲算法市場更像是一個AI商城,提供算法、產品、數據、解決方案甚至商業項目等多樣化的資源,讓用戶獲取這些AI產品和服務變得更容易、更方便。

                      人工智能作為一種通用的使能技術,不屬于某個行業。就像之前的互聯網技術一樣,AI技術從點到面下沉,然后全面融入各行各業,幫助整個行業的創新升級。

                      未來AI技術的屏障功能會隨著市場的逐漸成熟而減弱。在目前的技術紅利階段,從大廠到中小企業,每個人都在盡快實現技術實現。但技術和產品同質化還是會來的,提前做好生態建設準備,通過資源聚合鞏固平臺影響力,占領市場機會,在未來的市場中會有更好的機會享有話語權。

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