介紹：一是數字鴻溝凸顯，老年人成為數字難民。最近網上篩選了兩個關于老人的新聞，發人深省。11月23日，網上發布了一段視頻。湖北宜昌一位老人冒雨去村里的代收點交醫保，但現場工作人員告訴她不收現金，只能用手機支付。不久前，為了激活社保卡，一位94歲的老人.首先，數字鴻溝凸顯，老年人成為“數字難民”

最近網上篩選了兩個關于老人的新聞，發人深省。

11月23日，網上發布了一段視頻。湖北宜昌一位老人冒雨去村里的代收點交醫保，但現場工作人員告訴她不收現金，只能用手機支付。前不久，為了激活社保卡，一位94歲的老人被抬到銀行進行人臉識別。老人雙膝彎曲，掙扎著，讓人無法直視。

你可以不時看到豹子。其實兩位老人的情況，就是中國幾千老人的縮影。如今，無論是網上購物、外賣、打車、醫療、理財還是雜貨店購物，智能應用都給我們提供了很多便利，但也讓很多老年人遠離了智能時代，成為了“數字難民”。

中國互聯網絡信息中心2018年報告顯示，60%的中老年人不會在線支付手機費用；大約70%的中老年人不會在網上購物和導航；約四分之三的中老年人不會使用出租車軟件或支付水電煤氣等生活費用；能在網上注冊、訂火車票、訂酒店等便捷服務的中老年人比例很低。相關研究機構已經關注了這個問題。清華大學人因與人體工程學研究所計劃在北京開展教老人使用智能手機的活動時，介紹說由于在線流程，老人的出行和醫療是目前最常見的兩大痛點。

一些媒體對老年人使用科技產品的習慣進行了簡單的調查。能熟練使用手機打車、導航、登記、繳費的老年人寥寥無幾。很多時候，學習手機是讓老人自己摸索或者互相傳授經驗。但事實上，并不是所有的老年人都有能力通過自學積極擁抱互聯網。根據最新發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，技能不足、教育水平有限、設備不足是非網民不上網的主要原因。這些原因中的任何一個在老年人中都很突出。

這些真實事件提醒我們，老年人和年輕一代之間的“信息差距”正在擴大。其實除了老年人，還有因為功能障礙而不能獨立正常生活的人。皮尤研究中心(Pew Research Center)2016年進行的一項調查顯示，不使用互聯網的殘疾人比非殘疾人多三倍。與此同時，殘疾人訂購家庭寬帶或購買電腦、智能手機或平板電腦的可能性降低了20%。在許多國家，這些群體由于生活的不便和社會的排斥和歧視，逐漸遠離真正的公共場所。如今，隨著互聯網的普及，他們繼續遠離互聯網生活，被迫成為邊緣化人群。其實這個群體也不是少數。世界上大約有10億殘疾人。關注他們的需求，解決他們的問題，也是科技應該考慮的領域。

目前，社會通常采用智能技術與傳統服務相結合的方式來解決老弱病殘融入數字生活的問題。比如很多火車站沒有健康碼通道，為一些不擅長操作手機的人提供了便捷的通道；很多醫院保留了人工服務窗口，同時配備了醫生、志愿者等上門老人服務，讓老人感受到溫暖；一些政府和企業合作，為老年人/殘疾人提供更智能的產品和服務，以便他們可以使用、了解

但從長遠來看，一個成熟的智能社會是不需要人為干預的，每個人都可以過上“傻瓜般”的智能生活，包括老弱病殘都可以無障礙享受科技便利的時代。畢竟科技發展的最終目的是讓技術適應人，而不是讓人適應技術。到那個時候，人工智能將賦能一切事物像空氣和水一樣存在，每個人都能平等而有尊嚴地享受智能生活。

第二，對人工智能的人文反思成為焦點

如果針對“傻子樣”的智能藍圖，就需要人工智能技術來發展以人為本，造福民生。

以人為中心的AI(簡稱HAI)是指從“以人為本”的角度重新審視人工智能技術，要求算法在設計之初就必須意識到自己是由人類組成的更大系統的一部分。所謂人工智能的人類文化強調科學家或科學界的道德義務，并敦促他們創造道德人工智能。這種人為的代理人關心人類和人類社會的利益，以人為本，重視人的價值，尊重人的尊嚴和權力，與人一起走向自由、平等和解放。

那么，如何將人類的價值觀和倫理規則植入人工智能，并為其設定合適的目標呢？

首先，從源頭上阻斷不利于人類社會發展的人工智能的出現。規范人工智能科學家的行為，在技術研發前引入倫理委員會機制，預測風險，并在程序設置中進行控制。重要的是找到利用人工智能造福人類的人。

至于把什么人類價值觀注入人工智能，讓它更好的為人類服務？這些包括以人為本，珍惜人類生命，保護人類尊嚴，尊重人類自由和平等。技術進步的最終受益者應該是全人類和全社會的公平價值；人與自然的關系必須堅持和諧原則的價值觀。

其次，人工智能體的設計，尤其是機器人的設計和應用，必須遵循阿西莫夫的“機器人三定律”，并以此為定律，在“無害”的前提下，培養人工智能體與人類良好的互動能力。“機器人三定律”的第一原則是不傷害人類，或保護人類不受傷害；第二是服從人，但不違背第一原則；第三是保護自己的安全，但同時一定不能違反以上兩個原則。三大法則將機器人定位為人工智能體，只有人類在制造自己的毛發展過程中創造的一個工具。不管機器人有無意識，有無自我決策能力，它都必須遵守“不傷害”的原則，這是應用倫理學秉承的核心原則，而其產生的最大訴求就是為了人類社會運轉更經濟、更有效率。

克勞福德和卡洛（Crawford&Calo）提出了人工智能的社會系統分析途徑，他們指出人工智能的設計者和研究者不僅需要評估人工智能對社會、文化和政治環境的沖擊和影響，而且需要評估社會、文化和政治環境對人工智能的影響。社會系統分析工具的構建涉及哲學、社會學、人類學和科學技術研究等相關學科，需要對人類社會與技術變革的交互影響進行綜合權衡。科學家需要給予人工智能以人類的思考方式、思維模式；給予人工智能以感受人類的情感的能力，使其能感受人類的情感變化，對人類情感變化做出一定的反應；給予人工智能以人類的文化底蘊，使其能夠理解人類的文化，從而與人類進行一定的文化互動，豐富人類的精神生活；給予人工智能識別不同文化背景人的能力，對不同文化背景的人采用不同的交流方式，與其進行不同的文化互動；給予人工智能以表達情感的能力，能對人類進行一定的情感干預，使人類保持積極向上的心態；從聽從指令到能察覺出人類的潛在需求，進而自動的為人類所需服務。

再次，政府的管控不能缺位，要保證研究結果獲得分享，不讓某個團體單獨受益。當一項能夠給人類帶來很大便利的技術投放市場時，政府、私人企業和學術界誰來控制它，就成為一個必須明晰的課題。政府的管控是否缺位、及時，引導是否正確、到位，都是制約人工智能發展偏離軌道的重要因素。最后，人類要保持對大自然的敬畏之心，對理性抱有謹慎的信心。要知道，我們目前擁有的這些難以置信的感覺，相對于宇宙和自然界來說，還僅僅是滄海一粟，我們沒理由狂妄自大，而應時刻提醒自己，科學探索無止境，技術使用有禁區。

近幾年，國際人工智能和機器人領域的科學家的一系列行動表達了他們對智能機器及自主系統的倫理關切。他們共同商議人工智能及自主系統的未來走向，推動制定相關規范。例如， 2016 年，電氣電子工程師協會（IEEE）發布關于人工智能及自主系統的倫理考慮的全球倡議；2017 年，生命未來研究所牽頭制定的“阿西洛馬人工智能 23 條倫理原則”面向全球發布。

這其中的思想與前文內容大致相同，尤其是“阿西洛馬人工智能 23 條原則”，其意義在于給了我們這樣的啟示：倫理已經成為新興科學和技術發展以及人工智能社會應用的內生變量，為人工智能的跨學科研究提供了成功合作的基本條件。

三、人本智能產品設計：從機器思維到設計思維

隨著人本人工智能概念的普及，技術發展已經不再是驅動產品開發與設計的唯一力量，而需要將更多非技術因素納入考量，人工智能產品的設計與開發，正逐漸從技術驅動邁向以人為本。技術只有轉化為產品，才能改變人們的生活，而這個轉化過程就是智能產品的設計過程，同時，這個過程也面臨不小的挑戰。

人本智能產品設計所面臨的主要挑戰是彌合機器思維和設計思維之間的差距，以實現從技術驅動到以人為本的轉變。設計思維的主要內容是以人為中心，通過頭腦風暴、社會化思考、可視化思考、原型實踐等手段，幫助設計師深入觀察用戶行為，探索解決方案，優化設計概念。設計思維有助于解決問題，定義不清晰或未知的復雜問題。

機器思維區別于設計思維，很少感性地思考用戶的需求，而更致力于利用現有資源在工程指標上取得更優異的表現。以機器學習為例，機器思維可以相應地映射為以下五個階段：分析、合成、構思、調整和驗證。除了單純的驗證環節，機器思維主導的設計活動還會關注一個設計思維很少關注的階段，即維護。因為人工智能方案常常會在使用過程中進行細節的調整與改動，所以還需要花費更多精力來維護當前的設計方案，同時觀察它在實際使用過程中的表現，并尋求優化甚至是突破。

另外，設計思維與以機器學習為代表的機器思維在解決問題的方式上存在明顯差異。設計活動以人為中心，所有的設計思維和實踐都需要圍繞設計對象的利益相關者展開，如用戶、制造者、銷售者等。而機器思維的中心則轉移到了需要解決的工程任務上，更關注技術的具體指標、輸入輸出、算法解決方案等。人本智能產品設計需要在每個階段將兩種思維方式有機結合，將機器思維過程按照設計思維的五個步驟進行相應的映射與總結。

當前，在以機器學習為代表的新一代人工智能熱潮中，各大科技公司和研究機構紛紛發布各類人工智能平臺、開源工具、數據集和開源算法。伴隨著這股技術普及的熱潮，設計團隊得以發揮自身優勢，從以人為本的視角探索這一新興技術能夠為用戶帶來的價值。

2018年，李飛飛在斯坦福大學啟動了“以人為本的人工智能項目”，這一項目的宗旨是“推動人工智能的研究、教育、政策和實踐，以造福全人類”，致力于三個方向的工作：1、推進和發展下一代人工智能科學（著重與腦科學和認知學交叉）；2、研究和預測人工智能對人類社會和生活的影響；3、設計和實踐以人為本的人工智能技術和應用。

同年，麻省理工學院也設立了一個人本人工智能的研究項目集群（Human-Centered AI Collection），其目標為：1、人工智能系統必須通過向人類學習來不斷改進；2、創造一種有效和可實現的人類機器人交互體驗。該項目包括計算機視覺、半監督數據注釋、自然語言和非語言交流、強化學習和虛擬現實環境中人類行為的現實模擬等，這一項目將人本智能產品設計的范疇拓展為多學科交叉問題，涵蓋機器學習、心理學、經濟學等領域。

與此同時，學者們也著力探索設計在人本智能從技術到產品轉化過程中所發揮的具體作用。以機器學習產品為例，關注人本的用戶體驗設計方法可以彌補機器思維的缺陷，更全面地幫助設計師識別設計機會，根據使用場景和目標用戶選擇合適的算法。此外，體驗設計能夠為機器學習的數據獲取和迭代過程規劃合理的路徑，如界定需要被記錄的用戶行為、利用界面設計更便利地獲取交互行為數據以幫助系統進行學習。

四、以人為本的人工智能技術所展開的應用舉例

這些年來，一些國內外具有人文關懷的人工智能技術不斷取得突破，有效服務到了有需求群體。

1、語音識別技術

這些年來，以語音識別技術為支撐的智能音箱大受消費者歡迎。Google Home，亞馬遜的Echo系列以及蘋果的HomePod等智能家居音響為數字語音助理注入了新的活力。它們不僅僅是排隊播放喜愛的播客的一種省事方法，對于在特定方面有殘疾的人來說，他們簡直是福音。

比如，語音助手能夠幫助盲人減少在網上搜索的時間，在線同時進行多任務處理并做更多的事情。另外，智能家居音響與智能家電配合使用時，可以發揮更強大的作用。比如視力喪失和有身體疾病的人可以輕易打開燈光，而不必慢慢摸索墻壁開關，并且可以使用語音命令調節溫度。

研發人員已經開發了家居音響和語音助理的更多用途。一位業余愛好者結合了Raspberry Pi開發板和亞馬遜的第三方語音識別平臺Alexa語音服務，為電動輪椅添加了語音控制功能。

事實上，智能家居設備只是語音識別技術應用的很小一部分，它還能實現從語音到文本和文本到語音。比如Ente Vioceitt是一個面向言語障礙人士的應用程序，該程序是特別為那些從中風和腦損傷中恢復過來，以及受大腦麻痹，帕金森病，唐氏綜合癥和其他慢性健康疾病影響的人所設計的。它能夠不斷學習說話者的發音，從而優化轉化出來的音頻和文本。

與此同時，谷歌的DeepMind部門正在利用人工智能為有聽覺障礙的用戶生成閉路字幕。在2016年與牛津大學的研究人員進行的一項聯合研究中，DeepMind的算法觀測了超過5,000小時的電視并分析了17,500個單詞，從而構建了一個模型。該模型的效果顯著優于唇語專家，在200個隨機選擇的視頻片段中成功翻譯了46.8％的單詞，遠遠超過專業人員的12.4％。

2、圖像自動識別

屏幕讀取程序可幫助盲人和視力障礙人士獲取網站信息，但大多數網站都包含有圖像，而并非每個圖像都配有恰當的標題或替代文字。

有一種解決方案是依賴人工智能技術，對圖像自動分類。Facebook已經開發了可向視力受損用戶描述圖像的字幕工具，谷歌的Cloud Vision API可以理解圖像中的單個對象的上下文。例如，它可能會將一張南瓜燈籠的圖像標記為“南瓜”“雕刻”“萬圣節”和“假日”。

另一個強大的計算機視覺平臺，微軟的Seeing API，這是一款 iPhone 應用，試圖分析周圍環境并通過語音為視力缺陷者帶來幫助。通過使用神經網絡技術，這款應用不僅可以翻譯文本，而且可以識別人物和貨幣、掃描產品條形碼。還可以對整個場景或者導入的圖像進行簡單的描述。有些功能甚至不需要聯網即可實現。

3、自動駕駛

自動駕駛汽車和其他的自動駕駛交通工具為因病或年老而不便出門的人群提供了前所未有的自由。對于那些只能在家中活動的人來說，谷歌Waymo、優步、Drive.AI、豐田、通用等公司開發的自動駕駛技術的好處在于，大大擴大了他們的活動范圍。據Sense公司稱，四分之一的殘疾人每天會因與外部世界和社會隔絕而感到孤獨，自動駕駛可以幫助他們增進社交生活。

另外，自動駕駛技術也可以幫助這些人找到工作。根據魯德曼基金會的資料，自動駕駛汽車有望幫助多達200萬殘疾人士解決上班問題。

2018年，在亞利桑那州鳳凰城啟動了自動駕駛技術公開測試的Google Waymo已經將無障礙因素融入其汽車設計中。該團隊正在試驗為盲人用戶設計的音頻信號，以及用盲文標記的汽車儀表板按鈕。

4、服務機器人

機器人的應用領域非常廣泛，在家庭機器人中，有一個重要功能是照顧、幫助老弱病殘者。日本的本田、三菱和韓國的科學技術院都在設計可以幫助老弱病殘者從一個房間進入另一個房間的機器，這樣的機器還能幫著喂食、喂水、開關電視，甚至在必要時還可以幫著打電話叫醫生。

今年年初，據外媒報道，IBM日本公司最近與四位合作伙伴，開啟了一項全新的聯合項目，這個項目的研究成果是，可以讓加載人工智能技術的手提箱形狀機器人引領、指導視障礙人士。據了解，這一項目的靈感來源于一名叫做Chieko Asakawa的IBM日本公司研究院，而她正是一位視力有問題的人。這一項目是由IBM日本公司負責開發，他們還將在這款機器人上面整合來自于IBM合作伙伴的專業技術，比如Alps Alpine Co.的觸覺技術、歐姆龍的圖像識別、清水公司的定位導航系統和三菱汽車的技術。這幾家公司在2019年12月份就成立聯合組織，共同研發此款機器人，他們預計在三年內將其實現商業化。據悉，此款機器人在未來將會在機嘗商場以及室內設施中先行亮相，然后再通過進一步的改進實現戶外應用。

以上的案例，都是人工智能技術如何從人的角度考慮，幫助老弱病殘者正常生活。盡管人工智能在無障礙運用方面取得了令人鼓舞的進步，但仍然有很長的路要走。開發者們也需要時刻記住，他們不僅僅是為自己設計，而是為更廣泛的人群設計。人工智能只有不斷融入人文關懷，促進改善各種社會關系使之和諧，人們對人工智能未來發展的憂慮才會逐步消失，人工智能才能升華飛躍為人文智能。誠如馬云所言，過去的機器是人類的工具，未來的機器是人類的合作伙伴。我們要明白機器不可能有智慧、使命、價值觀和文化體系，人類最大的優勢在于對文化的把握、對愿景的思考，以及巨大的想象力。未來，不是機器換人，而是機器擴人、機器升人、機器化人。

編輯：文婧

校對：楊學俊