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                      人工智能正在成為“北極熊”的智慧保護傘

                      導讀在加拿大哈德遜灣的海岸,數百只北極熊在等待海冰重新凍結。它們在陸地上待的時間越來越長,因為氣候變化使得冰層形成的日期越來越晚。哈德遜灣的北極熊是這一物種在最南端的成員。國際北極熊協會工作人員說對于其他

                      在加拿大哈德遜灣海岸,數百只北極熊正在等待海冰再次結冰。他們花越來越多的時間在陸地上,因為氣候變化使得冰層越來越晚形成。哈德遜灣的北極熊是這個物種最南端的成員。國際北極熊協會工作人員表示,對于其他北極熊來說,它們就像“金絲雀”一樣珍貴。

                      人工智能正在成為“北極熊”的智慧保護傘

                      在過去的40年里,他們平均在陸地上多呆了30天。由于沒有冰,它們接近海冰的時間減少了一個月。他們在陸地上呆的時間越長,就越有可能與人類發生沖突。沖突很容易以悲劇結束,對人類和不斷減少的熊數量都是如此。北極熊必須等到海冰再次結冰后才能離開陸地過冬。作為人類,我們必須共同行動,應對全球氣候變化,并保持對它的控制。同時,我們必須保護這些北極熊。

                      人工智能正在成為“北極熊”的智慧保護傘

                      在尋找幫助人類與極地鄰居共存的解決方案時,人們可能不會首先想到人工智能。然而,這項尖端技術正在幫助環保人士在世界上一些最偏遠的地區更有效地工作。

                      人工智能正在成為“北極熊”的智慧保護傘

                      創造一種檢測北極熊的新方法

                      人工智能正在成為“北極熊”的智慧保護傘

                      為了防止人和狗的傷亡,丘吉爾市的研究人員一直在試圖測試一種雷達探測系統“比爾達”。這種雷達最初用于軍事目的。當熊接近社區或營地時,尤其是在晚上或暴風雪期間,人眼很難看到它們。

                      人工智能正在成為“北極熊”的智慧保護傘

                      然而,科學家面臨的挑戰是,他們能否準確地訓練系統,只觸發他們關心的動物,而不是相對無害的馴鹿經過。這就是人工智能發揮作用的地方。現在,研究人員已經對其人工智能部分進行了編程,以幫助理解北極熊的運動。因為在北極的陸地上還有很多其他的東西在移動。

                      人工智能正在成為“北極熊”的智慧保護傘

                      人工智能系統需要大量的數據來訓練它們。這些數據集被輸入到計算機程序中,這樣它就可以學會識別模式并生成預測。希望這些計算機系統能盡可能地“思考”,并且更快。到目前為止,比爾達已經識別北極熊150次了。它成功識別的動物種類越多,效果越好。如果人工智能能學會正確識別這些動物,可能會發生什么?在未來,它可以提供一個早期預警系統,幫助熊和人類生活在一起,同時努力修復變暖的世界。

                      雖然我們還不知道它會是什么樣子,但是利用雷達正確識別動物的能力可以暫時緩解丘吉爾市的北極熊;以及一些令人興奮的可能性,這將有助于在未來調查該地區的生物多樣性。

                      該算法可以看到肉眼看不見的動物

                      中非的加蓬生物多樣性豐富。大猩猩、黑猩猩、穿山甲和世界上80%現存的森林大象都生活在這個熱帶生態系統中。在其13個國家公園中,“照相機陷阱”幫助公園管理員保護它們。在一個每月損失150頭大象的國家,這些項目是一場與時間的斗爭。

                      加蓬國家公園管理局的科學顧問博士說,“相機陷阱對于調查加蓬森林中受威脅的野生動物至關重要,但是對相機陷阱的大規模研究往往會產生數百萬幅難以分析的圖像。整理這些照片可能需要幾年時間,從而耽誤了重要的保護工作。”

                      現有的人工智能技術不適合公園管理員。那些需要高端手機、電腦、快速上網的設備,是不能在偏遠地區使用的。

                      為了解決這個問題,使用人工智能項目可以幫助開發一個應用程序,它可以在幾個月而不是幾年內整理出數百萬張圖片。這當然不是第一個實現這一功能的系統,但專家們首先認為,地面生物學家往往資源有限。研究人員表示,開發這種圖像分類算法是一種令人鼓舞的體驗,因為它迫使我們跳出思維定勢,充分認識到加蓬保護工作的復雜現實和應用技術解決方案的挑戰。

                      他們工作的結果是一個易于安裝的人工智能應用程序,它使用數百萬幅圖像進行培訓,可以在家里的筆記本電腦上運行,而無需上網。它每小時可以分類3000幅圖像,準確率為96%。它非常有效,甚至可以識別照片中肉眼看不見的動物。

                      AI軟件和機器學習算法將大大加快數據分析和解釋的速度,從而幫助加蓬國家公園管理局提高對瀕危物種的保護。這個工具已經被證明對加蓬熱帶森林深處的公園管理員非常有價值,它可以幫助他們通過象牙或尾巴來識別大象等生物。通過識別圖像中的疾病跡象,該應用程序成功地幫助防止了一種叫做雅司病的細菌疾病的傳播,這種疾病可以攻擊人類和猿類的皮膚、骨骼和軟骨。

                      最重要的是,這個AI應用是開源的,這意味著全世界的科學家和程序員都可以提高運行的代碼。其他保護組織也可以使用其專門設計的算法來幫助保護世界其他地方的生物多樣性。

                      研究人員表示:憑借數據科學、機器學習和人工智能解決方案專家的特殊技能和專業知識,人們希望加入為更美好的明天而戰的行列,并將技術應用于更美好的未來。

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