印度浦那，2020年12月16日/PRNewswire/-

新冠肺炎的肺炎疫情預計將對人工智能供應鏈管理市場產生積極影響。各行各業越來越重視供應鏈相關工作流的自動化。但由于各國政府機構采取的封鎖措施導致勞動力短缺，這一自動化進程加快了。庫存管理，路線優化等。可以通過結合計算機視覺和機器學習算法來有效地完成。

在預測期內，供應鏈管理市場中的人工智能將以25.12%的CAGR速度增長

2019年，運輸和物流行業在全球人工智能供應鏈管理市場占據相當大的份額。以物流為例，研究表明，超過60%的公司預計在未來五年內將人工智能和數據分析引入其供應鏈管理流程，特別是在資源采購管理方面。例如，IBM幫助建立了一個更智能的物流供應鏈，并獲得了實時智能和可操作的模型，以幫助縮短緩解中斷的時間。這些公司還提供供應商協作解決方案。

近年來，人工智能在倉庫管理中的應用越來越受到重視。利用人工智能生成的數據分析模型，可以研究倉庫中的低效情況。此外，借助計算機視覺圖像處理系統，物體識別變得容易，這有助于減少包裝、裝載、揀選等方面的錯誤，從而促進市場增長。

預計未來幾年，中國將在全球人工智能供應鏈管理市場上實現最高的增長率。

供應鏈管理市場上一些從事人工智能業務的企業包括：o9 Solutions，Inc，Ezesen，凌華科技，Aera Technology，亞馬遜云技術服務，美國軟件，Inc，Logility，遠訊，C3。AI，Inc，Dematek，IBM，Enfu Software，Infosys，微軟，NVIDIA等