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                      新的電子芯片提供更智能,更輕量的人工智能

                      導讀輕動力 AI 芯片 - 原型技術,將成像、處理、機器學習和內存結合在一起。來源 RMIT 大學研究人員已經開發出人工智能技術,將成像、處理、機器學習和內存結合在一個電子芯片中,由光驅動。原型通過模仿

                      新的電子芯片提供更智能,更輕量的人工智能

                      輕動力 AI 芯片 - 原形本領,將成像、處置、呆板進修和內部存儲器貫串在所有。根源: RMIT 大學

                      接洽職員仍舊開拓出人為智能本領,將成像、處置、呆板進修和內部存儲器貫串在一個電子芯片中,由光啟動。

                      原形經過抄襲人腦處置視覺消息的辦法來減少人為智能本領。

                      納米級本領將啟動聽工智能研究所需的重心軟件與單個電子擺設中的圖像捕捉硬件相貫串。

                      跟著進一步的振奮,光啟動原形不妨實行更智能和更小的自決本領,如無人駕駛飛機和呆板人,以及智能可穿著擺設和仿生植入物,如人為視視網膜。

                      這項接洽由RMIT大學引導的一個國際接洽小組引導,公布在《進步材料》雜志上。

                      來自RMIT的首席接洽員SumetWalia副熏染說,這個原形在一個宏大的擺設中供給了大腦一律的功效。

                      "咱們的新本領經過將多個組件和功效引入一個平臺,從基礎上普及了功效和精確性,"Walia 說,他還共通引導功效材料和微體例接洽組。

                      "它讓咱們更逼近于一種由大天然最宏大的計劃革新——人腦——開辟的一對一的人為智能擺設。

                      "咱們的目的是經過將視覺印在回顧中來復制大腦進修的重心特性。

                      "咱們開拓的原形是朝著神經呆板人、人機交互更好的本領和可擴充仿生體例邁出的宏大學一年級步。

                      圖形圖示,表露該本領如安在單個電子擺設中將啟動 AI 所需的重心軟件與圖像捕捉硬件相貫串。根源: RMIT 大學

                      包總額:促成 AI

                      常常,人為智能重要依附軟件和場外數據處置。

                      新的原形旨在將電子硬件和智能調整在所有,實行趕快現場計劃。

                      Walia 說:"設想一下,在一輛與這種神經靈感硬件集成的汽車中,一個破折號凸輪不妨辨別燈光、標記、物體并做出登時計劃,而無需貫穿到互聯網。

                      "經過將一切產物會合到一個芯片中,咱們不妨在自決和 AI 啟動的計劃中供給獨一無二的功效和速率。

                      該本領鑒于 RMIT 共青團和少先隊的早期原形芯片,該共青團和少先隊運用光來創造和竄改內部存儲器。

                      新的內置功效表示著芯片此刻不妨捕捉和自動鞏固圖像,對數字進行分類,并過程培養和訓練來辨別精度超過 90% 的圖案和圖像。

                      該器件還可輕快與現有電子和硅本領兼容,輕快實行將來集成。

                      蘇梅特·瓦利亞副熏染和泰特大學泰穆爾·艾哈邁德博士。根源: RMIT 大學

                      看到光彩:本領何如運作

                      原形的靈感來自光遺傳學,這是生物本領中一個新興的東西,使科學家不妨特出透徹地探究人體的電氣體例,并運用光來安排神經元。

                      AI 芯片鑒于超薄材料(黑磷),可按照不同波長的光來變換電阻。

                      不同的功效,如成像或內部存儲器保存,是經過在芯片上閃爍不同臉色的光彩實行的。

                      接洽的重要作家、RMIT的TaimurAhmed博士說,與現有本領一律,鑒于光的計劃更快、更精確,所需能量也少得多。

                      Ahmed 說:"經過將這么多重心功效封裝到一個緊湊的納米級擺設中,咱們不妨拓寬呆板進修和 AI 集成到更小運用中的視線。

                      "比方,將咱們的芯片與人為視視網膜所有運用,將使科學家不妨將新興本領袖珍化,并普及仿生眼的精確性。

                      "咱們的原形是邁向電子范圍極致超過的第一次全國代表大會超過:一個不妨像咱們一律從其情景中進修的芯片上的大腦。

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