圖中的藍色是計算機預測的蛋白質結構，綠色是實驗驗證結果。兩者之間的相似度很高。

生物學最大的挑戰之一-蛋白質三維結構的分析現在有望解決。由谷歌人工智能公司DeepMind開發的深度學習程序AlphaFold可以準確地預測其三維形狀。長期以來，人們需要使用實驗來確定完整的蛋白質結構，而這些方法通常要花費數月甚至數年。現在，人工智能還具有給出準確的預測計算方法的能力，這可能只需要幾天甚至半個小時。 11月30日，在蛋白質結構預測挑戰CASP中，AlphaFold計劃在100多個團隊中脫穎而出。將深度學習與張力控制算法相結合，并將其應用于結構和遺傳數據，使用已解決的170,000種已知蛋白質來訓練深度學習網絡。 DeepMind的相關研發團隊表示，它將繼續培訓AlphaFold以更好地分析更復雜的蛋白質結構。