AI與世界:人為智能創造1200個潛伏引力透鏡,將進一步揭穿暗物資傳播
導讀一個由伯克利實驗室物理學家參與的研究小組利用人工智能識別了超過1200個可能的引力透鏡。這些透鏡可以成為暗物質分布的有力標志物。該研究成果已被《天體物理學雜志》(Astrophysical Journ
一個由伯克利試驗室物理學家介入的接洽小組運用人為智能辨別了超過1200個大概的引力透鏡。這些透鏡不妨成為暗物資傳播的有力標記物。
該接洽功效已被《天體物理學雜志》(Astrophysical Journal)接受,并已公布在arXiv。
引力透鏡效力是愛因斯坦的廣義相對論所預言的一種局面。因為時間和空間在大品質天體臨近會爆發畸變,使得光彩過程大品質天體臨近時爆發委曲。
引力透鏡也是天體物理中最要害的接洽東西和本領之一,在世界學暗物資、暗能量、大標準上的引力和系生手星探測上都表現著巨風行用。
以上這些大概的引力透鏡,都是運用一種被稱為深度殘差神經搜集(deep residual neural networks)的人為智能情勢創造的。
接洽職員運用了632個查看到的鏡透鏡和候選透鏡樣品,以及21000個非透鏡樣從來演練接洽中運用的深層神經搜集。樣品集是從暗能量相機遺珍巡天(DECaLS)和暗能量觀察這兩次觀察中央博物院得的。
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