人工智能的提出，到如今已經過了60多年的時間。然而直到最近這幾年，隨著物聯網、大數據和云計算等技術的成熟發展，人工智能才迎來真正的爆發式增長。尤其是在建筑行業中，人工智能更是大放異彩。

得益于物聯網，建筑工程中的大量數據能被實時獲取，云計算為人工智能提供強大復雜的計算資源，而大數據則提供了數據資源與算法的支撐。隨著人工智能的應用，智能制造已經貫穿了建筑行業設計、生產、管理等多個環節。

智能鋼結構焊接生產線浪潮到來，人工智能研發與應用遍地開花

應用場景一：數字孿生

數字孿生是指客觀事物在虛擬世界的鏡像。在搭建數字孿生的場景時，需要應用到人工智能、傳感器數據等，搭建成一個極具真實感的模型，用來支撐后期生產、決策。像在鋼結構的生產線中，我們固建機器人在前期通過將三維虛擬模型拖拽組合的方式在虛擬環境中建立虛擬產線，對生產線的運轉情況進行設計和調試，也為后續鋼結構智能生產線的建設提供數據支撐。

應用場景二：設備健康管理

通過對建筑行業設備運行數據的實時監測，將反饋信息進行匯總，同時對設備的運行狀況進行判斷，檢測是否會產生故障。同時面對設備的突發性故障，能夠及時迅速進行故障診斷，定位故障原因并提供相應的解決方案。

以鋼結構智能生產線為例，通過智能傳感器等技術手段實時監測各種鋼結構加工過程中的上下料、切割、焊接等工序和電流、電壓等信息，辯識出生產線設備的磨損狀態及機床加工的穩定性情況，并根據這些狀態實時調整加工參數（焊接頻率、上下料速度）和加工指令，提高加工精度、縮短產線停工時間并提高設備運行的安全性。

智能鋼結構焊接生產線浪潮到來，人工智能研發與應用遍地開花

當然除了上述提到的情景，人工智能在建筑建造業中的應用還有很多。但是人工智能的發展速度仍然較慢，如何提升人工智能與制造業深度融合發展，讓人工智能更好應用于建筑業，是我們固建機器人努力發展的方向。