首先，在當前人工智能依然處在“弱人工智能”的大背景下，智能體所能夠完成的功能還是非常有限的，而且從目前人工智能的技術體系來看，未來很長一段時間內，人工智能將依然處在“智商偏科、情商為零”的情況下。所以，未來人工智能將主要會促進崗位升級，要想取代人類崗位依然存在較大的障礙。

從人工智能未來發展的大趨勢來看，人工智能產品將首先會取代掉一些傳統的低附加值崗位，這些崗位往往具有技術含量低、工作任務明確、交流需求低、重復率高等特點，實際上這些崗位目前也存在比較嚴重的招聘難問題，所以處在這些領域內的行業企業對于人工智能的呼聲還是比較高的。

從人工智能的技術體系結構來看，人工智能技術目前還依然無法具備創新能力和情感能力，所以圍繞這兩個領域的相關崗位則很難被智能體所取代。創新是推動科技發展的重要基礎，所以目前創新型人才需求量也比較大，這一點從近些年來研究生的就業情況就有比較明顯的體現，這也在很大程度上導致了當前的考研熱。

從崗位升級的大背景來看，未來更多的行業崗位需要在大數據、人工智能等技術的輔助下來完成崗位工作任務，這就要求職場人要掌握相關技術，這樣才會不斷保持并提升自身的職場競爭力。未來更多的職場人都需要掌握一定的編程技術和大數據相關技術，當前可以重點關注一下Python編程語言。