世界經歷了農業革命、工業革命，現在正在經歷一場信息革命，人工智能是推動信息革命的主要力量。但人工智能是真正的智能嗎？在圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特（John Hopcroft）看來，至少目前還不是，人工智能還面臨一些問題。

5月20日，在第五屆世界智能大會上，霍普克羅夫特以視頻連線的方式表示，首先，人工智能是個黑盒子，人類不知道人工智能程序是怎么做出決策的。“比如我用人工智能給本科生考試打分，學生可能會想知道他們為什么沒能得到更高的分數，但人工智能算法不會給他們解釋原因。”

第二是偏見。霍普克羅夫特說，男性擔任高層職位是現在的普遍現象，那么人工智能算法可能會推薦男性從事這類工作。

人工智能也可能會產生意外結果，“如果我問人工智能程序如何消滅新冠病毒，它可能會回答消滅所有人類。我想問如何消除違章穿越馬路的現象，人工智能程序可能會說鏟除街道。”

此外，誰又該為錯誤負責？霍普克羅夫特舉例，如果自動駕駛出了交通事故，承擔責任的是汽車制造商、汽車所有者，還是自動駕駛算法的設計者呢？“我們也需要創造可以不斷學習的人工智能程序，自動駕駛汽車中的人工智能程序需要向人類駕駛員一樣不斷學習。”

另一個問題是，深度學習所做的工作也不過是高維度的特征識別。霍普克羅夫特舉例，如果把一個看起來像自行車但沒有自行車功能的物體的圖像展示給深度學習網絡，深度學習網絡會把它識別為自行車。霍普克羅夫特認為，人工智能需要學習如何將物體的功能和物體分開。

“這些問題都需要根本性的新思路，這意味著教育很重要，培養更多的人工智能人才將吸引更多公司投入這一領域，并幫助現有的公司吸引其發展所需要人才。”

1986年，因在算法及數據結構的設計和分析中所取得的決定性成果，霍普克羅夫特獲得圖靈獎。2017年11月，霍普克羅夫特當選中國科學院外籍院士。

2011年初，受到外國專家局的邀請，霍普克羅夫特來到中國，開始幫助中國高等院校進行計算機學科建設以及人才培養。對于中國的人工智能教育，霍普克羅夫特說，中國需要提升計算機科學和人工智能領域本科教育的水平，并擴大其規模。

他表示，中國大學校長都是頂尖人才，他們正致力于不斷提升所在大學的國際排名，然而國際排名的確定是基于研究經費和出版物的，這其中并不包含對教學質量的評判。

霍普克羅夫特說，要將教學質量納入評估大學的標準，就需要一種新的衡量標準。一種可能的衡量標準就是旁聽一門重要課程的一到兩節課，并評估教師是否對材料滿意，是否吸引學生，有多少學生來上課等。