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                      打破供熱傳統認知,人工智能新設備

                      導讀2021年5月21日,圣法瑞特在北京召開發布會,會上發布了醞釀許久的人工智能產品E-Ai。E-Ai中E代表ECO控制系統,Ai代表人工智能。總經理鄭本強先生指出這套人工智能的算法本身并不重要,重要的
                      打破供熱傳統認知,人工智能新設備

                      2021年5月21日,圣法瑞特在北京召開發布會,會上發布了醞釀許久的人工智能產品E-Ai。E-Ai中E代表ECO控制系統,Ai代表人工智能。總經理鄭本強先生指出:這套人工智能的算法本身并不重要,重要的是:把這套算法嵌入到換熱系統中后,使我們重新認識了什么是舒適度,什么是供熱的效率。

                      在發布會上,鄭總展示了三個場景——對抗,刮風,下雨,用于展示E-Ai的“意想不到”的表現:

                      與供熱環境的“對抗”。

                      在室外溫度降低或升高時,E-Ai都會在保證舒適度的前提下,主動地進行了溫度調節,但并不是我們以前的調節模式:室外溫度降低,提高供水溫度,室外溫度升高,降低供水溫度。而是在滿足舒適度的前提下,進行溫度調節:室外溫度降低時,可能升高亦可降低供水溫度,這在之前的傳統調節是無法想象的。

                      下雨天的“反常”調節。

                      通常情況下,在下雨天,建筑物被雨水淋濕,晴天后,室外溫度升高,建筑物本體上的雨水蒸發,會導致室內溫度的降低,而一般控制系統是沒辦法做出及時判斷的,從而影響供熱效果。而基于舒效比的評價機制,在E-Ai的供熱設備上,會迅速識別“下雨”這種天氣變化,隨之進行供熱的調節。實際上,之前供熱人員捕捉到這一點的影響非常困難,通常忽略,直到人工智能的調節行為出現,我們才解讀出這樣的原因。

                      大風天的“急速”調節。

                      和下雨天的情況類似,當大風來臨時,室外溫度傳感器并未及時地做出反應,我們也沒有考慮到到突如其來的大風對室內供熱的影響。E-Ai也會及時判斷“大風”天氣來臨,迅速調整供熱策略。

                      上面的這三種情形也在不斷的提醒我們,Ai在做出正確的決策方面要比人類強太多,這是值得人們不斷地去研究和觀察的。多去觀察一些人工智能 “難以理解”的行為,從而去了解更多我們所沒有關注的事情,從而打破固有的認知,不斷的優化供熱理論與方法。

                      多款新產品發布,AI設備受到廣泛關注

                      除了E-Ai應用展示外,工作人員還展示了溫度膠囊系列新產品線。

                      最新開發的應用于室內溫度控制的”T0“室內溫度傳感器體積小巧,續航持久,無需更換電池,受到與會嘉賓的一致好評。

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