參考消息網8月28日報道 厄瓜多爾拉丁美洲新聞社網站8月25日報道稱，森林火災會對人類、野生動物和經濟造成很多影響；森林火災是溫室氣體排放的主要推動因素之一。通過在火災現場付出艱苦努力和利用技術含量相對較低的滅火技術（例如在活躍的火場附近燒出一片戰略區域以減緩或阻止火災蔓延，以及噴水和泡沫滅火等），人類在與森林火災的對抗中有贏有輸。

森林火災的一個常見問題是，它們被發現得太晚并已蔓延開來。目前，大多數森林火災是由民眾或飛機飛行員報告的。但是，火災可能早已持續數小時甚至數天。

報道稱，位于美國新墨西哥州圣菲的地理空間情報初創企業——笛卡爾實驗室——試圖訓練其人工智能系統來探查迫在眉睫的火災威脅，希望借此減少發現火情時間的滯后。該公司的人工智能軟件每10分鐘就查看一次兩顆氣象衛星發送的圖像，以查找煙霧點或可能意味著發生火災的熱紅外數據變化。

報道稱，在此基礎上，人工智能系統開始運行多種算法，旨在確定是否符合森林火災的各種特性，以確定是否發生了火災。如果多種算法就火災的發生達成共識，該系統就會向當地消防管理人員發送警報信息，并提供火災的經緯度坐標以及如何到達火災現場的建議。