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                      人工智能從實驗室走向生產生活,加強智慧城市的建設!

                      導讀  近年來,人工智能正在與制造業、農業和金融業等產業深度融合,不斷從實驗室的理論創新走向社會實踐。根據數據顯示,截至目前
                         近年來,人工智能正在與制造業、農業和金融業等產業深度融合,不斷從實驗室的理論創新走向社會實踐。根據數據顯示,截至目前,我國人工智能企業數量近4000家,位居全球第二。

                        數據顯示,近5年,我國人工智能專利累計申請量34.3萬件、授權量6萬件,分別占全球比重為74%和62%。

                        人工智能加速賦能傳統工業轉型升級

                        高效高精度仿真預測、數字孿生工廠、圖像精準識別等一系列新成果、新技術的推出,加速了人工智能與傳統工業企業的融合。新一代人工智能已成為推動傳統工業企業轉型升級、生產力整體躍升的重要助推器。

                        在浙江杭州的一家紡織廠里,檢測員王禮娜正對被智能質檢設備認定為“異常”的化纖絲錠,再進行一輪人工復檢。之前檢測,她要拿著強光手電筒用肉眼去看。

                        現在,通過20臺工業相機360度拍攝流水線上的絲錠,再將圖像傳輸至數據中心進行智能分析判斷,單個絲錠的檢驗時間縮短到2.5秒,檢驗效率相比人工質檢提高70%。

                        我國油氣長輸管線總里程超過10萬公里,面臨著泥石流、山體滑坡、火災、工程車破壞等眾多安全問題。在塔里木盆地,通過人工智能平臺系統,1000公里管道安全監管人員從原來的將近100人,現在減少到了10人左右。

                        人工智能讓自動駕駛越來越近

                        自動駕駛作為人工智能實現場景落地的重要方向,近幾年各國都在加速布局。目前,我國研究高級別無人駕駛的公司有40多家,已經在全國30多個城市展開道路測試,人工智能讓自動駕駛離我們越來越近。

                        北京亦莊經開區已經建成了全球首個網聯云控式高級別自動駕駛示范區,每天都有上百輛無人駕駛車輛行駛在這里。

                        截至目前,北京經開區已經建成329個智能網聯標準路口,雙向750公里城市道路和10公里高速公路實現車路云一體化功能覆蓋。

                        在亦莊,除了能看到無人駕駛汽車在道路上行駛,還能看到智能快遞車在各個園區穿梭。智能快遞車從快遞站點自動駕駛到小區、園區宿舍外,消費者就會接收到后臺自動發送的取件通知,在快遞車屏幕上輸入取件碼,即可自助取件,讓很多“上班族”能更加靈活地安排自己收取快遞的時間。

                        智能快遞車最大可載重200公斤,可續航100公里,集成了高精度定位、融合感知、行為預測、仿真、智能網聯等10大核心技術。

                        市場調研數據顯示,截至2021年6月,我國有8275家公司參與了自動駕駛專利申請,專利合計40682件,其中授權專利14018件。

                        人工智能賦能智慧城市建設

                        智慧城市是人工智能中一項集合了多項要素、復雜的研究項目。隨著人工智能越來越多地滲透到我們生產生活的方方面面,整個社會的運行效能也在大幅提高,未來,人工智能將更加廣泛、深入地影響著我們的生產生活。

                        安徽巢湖市經開區經濟運行處負責轄區內一百多家企業的獎補政策審核工作,這個以往常常有人“登門拜訪”的地方,如今卻顯得有些冷清,但每家企業應兌現的獎補金額卻一分也沒有少。

                        巢湖區經開區經濟運行處工作人員王瑞說的這個可以在線上審核辦理的智慧平臺是今年7月份剛剛啟用的,這個平臺利用大數據和人工智能技術,分析政策與企業的匹配度,按照“一企一策”的方式為企業精準推送相關政策,從而提升申報成功率。

                        平臺啟用兩個多月來,共推送區級產業政策18條,這18條政策又被推送到經開區的140多家企業,共計952次。中顯智能機器人就是接收到政策推送的其中一家企業。

                        服務品臺自從上線試運行以來,第一批39家企業累計審批成功金額共計588萬,目前已經全部發放到位。

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