特斯聯:致力于打造流程化、低門檻的AI基礎設施,讓更多的企業享受到科技紅利!
導讀 11月10日,特斯聯表示,目前,特斯聯已經基于超過8000個AIoT項目積累的數據,打造了覆蓋工業互聯網、智慧能源、智慧建筑等行
11月10日,特斯聯表示,目前,特斯聯已經基于超過8000個AIoT項目積累的數據,打造了覆蓋工業互聯網、智慧能源、智慧建筑等行業,已有數百種細分領域需求的預訓練模型。

公司在不斷推動AI前沿技術探索的同時,還將更進一步完善TacOS及九章AI算法賦能平臺,致力于為各類企業打造流程化、低門檻的AI基礎設施,讓更多企業享受到新技術的紅利。
據特斯聯介紹,作為TacOS的核心AI中臺,九章AI算法賦能平臺具備“模塊化”“原子化”的特性,其打造旨在充分貫通學術生態和產業生態,使學術生態得以基于產業數據研發相應的預訓練模型,并進一步讓各體量、具備不同AI基礎的企業均能基于這些模型,通過低代碼、無代碼的方式依據自身需求,實現自有知識產權算法的孵化及既有成熟算法的調用。
特斯聯稱,公司已經開始基于汽車零配件識別的真實行業需求及大量的行業實際數據,對VIPriors參賽模型進行訓練及適配,以期實現對汽車零配件行業智能化轉型的支持。
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