據了解，合同審核是一件繡花針般的細活，大量的合同比對工作非常耗時耗力，審核人員也容易因視覺疲勞而出現紕漏。特別是在涉及到買賣雙方名稱、合同有效期、合同金額等時，一些細微但重要的修改往往會導致風險。通常情況下，要檢查很多遍才能敲定，但合同機器人在實際的操作中，只需1-3秒就能完成一頁合同的比對，相對于人工校對，效率提高了近60倍，極大減輕了審核人員的工作壓力。

　　同時，合合信息合同識別機器人可依照審核項目，快速識別并抽取出合同關鍵信息，對“買方是否是核心企業、賣方是否是融資企業、合同金額是否大于等于應收賬款金額”等審核中遇到的關鍵問題進行自動審批，方便審核人員對交易背景的真實性進行審核判斷。

　　除了文字內容本身，合同上的其他元素也是需要盯緊的地方。比如對印章真偽的辨別。印章保管人往往會同時持有多種印章，包括不同主體的母/分/子公司印章，公章、合同章、法人章、財務章、發票章、業務章等，稍有疏忽就容易蓋錯，為企業引來重大法律風險。據悉，某上市企業在一次文件蓋章操作中出現失誤，誤蓋成了控股股東A集團的印章，市中級人民法院因此判處凍結A集團6.2億股權三年。

　　合合信息合同機器人的技術模型可支持高精度識別錄入印章信息，并自動判斷印章類型，降低財稅及商務合同審核中的業務風險。

　　此外，合同里的表格往往匯集了大量的信息，人工審核漏看、錯看時有發生，是審核人員最為頭痛的地方之一，對表格的精準識別也是困擾行業已久的難題。首先，表格類別多樣，從有線表、少線表到沒有框線的無線表，識別難度逐漸增加。同時，表格文件中常見的背景填充、單元格行列合并等情況，也對識別造成了干擾。

　　基于此，合合信息合同機器人引入深度學習技術，并搭載了序列模型、規則匹配等方案，通過自研模型預測表格的邏輯結構，再得到表格的物理結構，在保證表格區域內容完整性的同時，檢測準確率較傳統方法顯著提升。

　　目前，合合信息合同機器人已被保險、銀行、制造業等近30個行業廣泛應用，并得到更多企業的認可，也能幫助企業減輕人力成本，協助眾多中外企業進行數據資產化管理及采購風險防范，非常有應用推廣價值。