11月18日，2022科大訊飛全球1024開發者節正式啟幕，在發布會上，科大訊飛AI研究院副院長高建清以“AI新紀元，訊飛超腦2030”為主題，詳解“訊飛超腦2030計劃”階段性技術突破，一大波“預演未來”的創新應用將走入生活。

　　2022年科大訊飛正式發布“訊飛超腦2030計劃”，要讓人工智能“懂知識、善學習、能進化”，讓機器人走進每一個家庭，讓機器遠不止具備“你問我答”的基礎智能，還擁有更強的交互、運動能力，以解決未來社會重大剛需命題。

　　“AI超腦”更懂知識

　　“支撐‘訊飛超腦2030計劃’的發展，有兩個關鍵算法亟待突破，無監督學習和知識推理。”高建清說，前者要實現實用化、場景化的預訓練技術，后者要構建基于知識檢索、決策以及融合的推理系統。

　　科大訊飛設計了基于無監督學習的預訓練框架，并創新使用了少量有監督數據進行優化，大幅提升訓練效率。高建清說，“預訓練模型支持語音識別、聲紋識別、情感識別、多模態語音識別等多個任務，參數量遠遠少于業界公開的模型，但效果卻達到了業界最優。”

　　以回答“面包在低溫下會馬上發霉嗎”為例，機器要理解“低溫變質慢”等常識，在引入海量知識的基礎上，要用預訓練模型進行知識重要性排序，也要融合知識與問題進行推理，才能與人暢聊“面包變質的二三事”。

　　科大訊飛還探索將神經網絡與符號推理相結合，實現了推理過程的可解釋性。應用于小學平面幾何題上，這個推理系統讓AI答題的正確率從完全不可用，提升到了90%的水平，顯著優于傳統推理系統。

　　“唇形+語音”多模態感知

　　環境太吵、人聲太多，語音交互怎么辦？在“訊飛超腦2030計劃”中，“唇形+語音”的多模態語音增強技術，喚醒智能語音交互新模式。

　　“機器想更自然地與人類進行交互，需要通過聽覺、視覺、語義以及各種傳感器的組合去獲取更多的有用信息，AI感知方式必然要從單模態發展到多模態，逐步擬人化。”高建清表示。

　　一個典型的場景是，當你在嘈雜的環境中通話，旁邊其他人也在說話，搭載了多模感知技術的應用系統只“聽”到你的聲音，不受旁邊嘈雜音干擾，從而非常順利地完成溝通。“這一方案，從用戶主觀理解度層面有了極大改善，是真正站在用戶體驗的角度優化系統的一種方法”，高建清表示，這個算法主要解決“語音識別準確率高，但用戶體驗不好”的現實問題。

　　虛擬人有溫度有個性

　　如何讓機器的聲音媲美人類？高建清分享了科大訊飛在語音合成技術領域的新突破——多風格多情感合成系統SMART-TTS，語音合成從簡單的信息播報“變身”具備喜怒哀樂情感的語音助手。

　　高建清介紹，SMART-TTS系統可提供“高興、抱歉、撒嬌、嚴肅、悲傷、困惑、害怕、鼓勵、生氣、安慰、寵溺”等11種情感，每種情感有20檔強弱度不同的調節能力；也能提供聲音的創造能力，如停頓、重音、語速等，可以根據自己喜好調節，真正實現了合成系統媲美具備個性化特點的真人表達能力。

　　當你漫步林蔭路，TA可以用字正腔圓的“播音腔”為你讀新聞；當你結束一天工作準備入睡，TA可以輕聲細語讀為你散文；當你驅車去公司上班，TA可以用你最喜歡的歌手聲音告訴你走哪條路不堵車；當你和家人一起觀看紀錄片，TA可以為紀錄片不同人物配音，人機交互表達自然、情感飽滿。

　　目前，訊飛有聲APP和訊飛開放平臺都開放了SMART-TTS語音合成系統，開發者可以在訊飛有聲直接下載體驗，或在開放平臺進行調用。高建清透露，訊飛開放平臺將開放500個虛擬合成的聲音。

　　用AI解決社會剛需命題

　　基于多模態交互，以及醫療認知技術， 訊飛研發了一套抑郁癥定量篩查系統。“可以模擬心理醫生的問診思路進行交互設計，用戶通過與機器聊天的方式即可初步實現病情的定量評估，篩查效果達到91.2%。”

　　據悉，這一系統已經在北京安定醫院等醫療機構進行了應用試點。“未來，基于定量篩查基礎能力，我們將研發抑郁癥篩查平臺，向更多的學校推廣，助力青少年的心理成長。”高建清表示。

　　作為“訊飛超腦2030計劃”的階段性成果，今年訊飛打造了多款專業虛擬人，分別用于客服、助理、招聘、財務、法務等行業的工作，目前已為金融、電信、媒體等多行業提供專業虛擬人解決方案，為“數字經濟”服務。