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                      AI視覺算法助力道路巡檢更智慧化,全面保障出行安全!

                      導讀隨著我國人工智能和分布式云計算(即邊緣計算)作為互聯時代前沿技術的高速發展,也正在應用到社會的各行各業中,推動相關產業加
                       隨著我國人工智能和分布式云計算(即邊緣計算)作為互聯時代前沿技術的高速發展,也正在應用到社會的各行各業中,推動相關產業加速變革。在滲透的行業中,對于圖像識別方面的應用也尤為明顯,無論是道路交通場景中的路面巡檢、市政城管場景中的違規執法、環衛保潔場景中的垃圾監測,還是應急安全場景中的災害預防等方面得到應用。

                      據了解,在日常的道路巡查中,安全巡檢工作也非常重要,但“人工巡檢+傳統監控”的工作組合暴露出了一定的效率低、效果差、延遲高、成本的問題,無法更精準的滿足現代化發展的需求,道路巡檢體系的智慧化升級也是勢在必行。

                      近年來,國內雖然引進了部分的智能化檢測設備,但仍然存在以人工判別為主、檢測功能單一、智能化程度低、效率低等因素,造成了采集的數據不準、主觀影響因素大,不能形成快速的周期性采集和數據對比,無法對養護評估提供更強有力的輔助決策支持等主要問題。

                      針對以上相關痛點,青島卓爾軟件開發有限公司,依托在公路養護行業近二十多年的數據積累,對路面各類病害通過人工智能計算機視覺算法不斷訓練和優化,成功打造了AI道路智能巡檢系統,可實現各類道路病害信息實時采集、實時分析,不僅可動態展示巡檢結果,還能夠實現多維數據融合分析、智能計算受損面積,自動下發進入處置流程,可生成巡查檢測報告,現道路檢測與維護數據流程一體化。

                      在AI技術的推動下,將道路巡檢變得更精準高效,發現問題及時解決,保障道路安全運行,也為群眾們的安全出行保駕護航。

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