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chatDNT有用嗎？
外行人總是以為程序員是寫代碼的，因為總是看到他們面對屏幕上的代碼在敲鍵盤
但是真的當過一個合格程序員就會知道，寫代碼的時間占比也就20%。
其它80%的時間里 超過 50%是調試和修改代碼，30%是溝通協調，包括討論需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇，可以幫助省掉 所有的寫代碼時間，那么也就節省了薯豎20%的時間。
除非chatGPT可以保證代碼完全沒有bug可以直接發布，那么才能省掉 50%的調試修改時間，但這可能嗎?
由于代碼是chatGPT生成的，枝橡不是程序員自己寫的，那么調試和修改時間會變長，因為調試別人寫的代碼首先要去讀懂別人的代碼。
可能綜合算下來，未必節省什么時間。
除非你的項目小到只有幾個函數，否則要考慮多個模塊之間的代碼接口設計，類型定義，編碼風格統一的問題，chatGPT可不保證這個，即使需求不變它每次生成的代碼都風格迥異。
你還要去調整所有的代碼，來做到接口一致，類型統一，風格規范。
但是突然需求變更了，你只好重新用chatGPT生成代碼，然后繼續修改調試，做到接口一致，類型統一，風格規范。。。
也許你最后會發現，chatGPT也就是給你個靈感，實際代碼還是自己一行猛手旁行寫的。
你真的覺得Chatbot好用嗎？
Chatgpt真的是高情商，可以寫小說、寫詩、寫代碼，寫稿以后可能會讓底層程序員失業的。
主要原因有下面這幾點
第一，面對提問，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否會搶走我的工作”時，ChatGPT回復：我不會搶走人類的工作，而是將為人類工作帶來更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否無所不能”時，ChatGPT回應：我仍然有很多局限性和不足，例如，我無法判斷一個人的誠意。
那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”，為什么能有如此多的功能？其實，我們一直都理解錯了。
嚴格來講，ChatGPT并不只是一個“聊天機器亂搭人”，而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。
雖然大多數人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上，聊天機器人只是它的一個表現形式。它實際上是大語言模型（LLM）的一個代表，一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務的自然語言界面”，這并不是一個常見的概念——然而，這件事每天都在發生。一個人受教育的過程就是如此：我們不停地訓練自己，把書嘩敗拿本上的內容翻譯成自己可以理解的自然語言。
但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候，突然有一個精靈浮現在書本上，對你說：“我是這本書里的結構化知識的對話界面。我了解這本書的全部內容。關于這本書，你有什么問題都可以問我。”接下來，你就可以通過深入的溝通（聊天）逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應枯衫用的過程中，你也可以隨時通過“聊天”的方式，引入這個“精靈”的幫助。
人工智能研究公司OpenAI上周正式推出Chat
1；隨著越來越多的人加入 ChatGPT，也會使它多的能力越來越完善，這就是AI的特點，就目前 ChatGPT 的表現來看，已經可以替代大部分簡單的CRUD，隨著它的完善，對程序員的工作我相信是有一定的沖擊的，最直接的就是導致大量底層程序員含核的失業。
言歸正傳，我直到最近才有時間體驗ChatGPT，體驗之后感覺現階段的ChatGPT已經有以下幾個比普通人強的點。
2；沒爛人工智能研究公司 OpenAI 上周正式推出 ChatGPT，這是一種基于對話的人工智能聊天機器人模型，它能夠理解自然語言并以自然語言的方式做出回談察掘應。ChatGPT 基于 GPT-3.5 模型微調而成，以語言服務模型 InstructGPT 為基礎，通過人類回饋增強學習訓練模型 RLHF，不過數據設置略有不同。它以對話方式進行交互，既能夠做到回答問題，也能承認錯誤、質疑不正確的前提以及拒絕不恰當的請求，能以更貼近一般人的對話方式與使用者互動。
關于chatgpt體驗實測和的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。