隨著城市化進程的飛速發展，消防安全問題隨之而來，城市火災風險不斷加重。傳統的消防手段無法動態感知消防監管對象，企業管理者難以全面及時的掌握建筑物內的消防安全情況，社會單位的消防自主管理能力十分薄弱。

2017年10月18日，人工智能被寫進十九大“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”的報告中；2017年10月10日，《關于全面推進“智慧消防”建設的指導意見》的發布帶來了國內一波又一波圍繞著“人工智能”技術的智慧消防建設高潮

AI技術，多維度賦能智慧消防

智能體檢是人工智能技術在智慧消防領域的深度應用。基于人工智能算法和大數據分析技術，結合國家相關法律法規和標準，智能體檢具有對建筑物內消防設施進行“體檢”的能力，體檢結果將以消防安全評分以及風險評估報告的方式提交給單位管理方，幫助單位管理方掌握區域內消防安全形勢。

上海楊浦區某大型建筑，在對建筑物進行智能體檢之后，發現建筑物存在13處消防安全隱患，其中重大火災安全隱患有4處，建筑物整體消防安全評分不足30分。針對這個現象，消防管理者緊急制定整改方案，通過3個月的努力，建筑物消防安全評分明顯提高，有效降低了該建筑物火災風險系數，避免了隱患存在而造成消防安全事故的發生。

建筑物安全評分，量化火災風險

智能體檢能通過多種數據理論對建筑物火災致因進行梳理，引入關鍵評估參數，構建火災風險研判模型。研判模型可以與人工智能分析技術相結合，對建筑物內的消防設施情況進行合格性判定，并選用統一的判分準則和計算原則對建筑物消防安全水平進行評分，管理方可以直觀查看管轄區域內各個建筑物的消防安全狀況，量化制訂工作目標，有針對性的開展安全排查工作，實現輕松管理。

風險評估報告，助力消防隱患排查

人工智能技術能通過自主學習海量的歷史數據和實時監測數據，總結出實際的解決方案和對于未來的預測性洞察。由于同時分析過去和實時的數據，AI技術更容易注意到數據的異常情況，并做出合理、合適的判斷及推斷。針對建筑物內的潛在風險，智能體檢AI異常檢測算法技術能夠依據消防法律法規自動識別消防安全隱患，量化消防安全隱患數據，生成風險評估報告，實現建筑物隱患實時預警，提高隱患排查能力，同時可以一鍵通知人員進行隱患處理，節省人力資源，降低建筑物風險隱患系數。

結語

人工智能技術及理念的持續滲透逐漸改變了行業從業者及用戶對智慧消防的理解，消防物聯網與人工智能技術的融合實現了其在智慧消防領域的價值，當兩者不斷碰撞，不斷融合時，其在智慧消防領域的價值將會越來越大，智慧消防也會更加智慧。

關于瑞眼科技：

上海瑞眼科技有限公司專業從事智慧消防系統平臺及物聯網監控設備研發、銷售及市場應用。2011年成立至今，積累了一系列消防行業應用核心算法，市場主要覆蓋消防智能化設計、物聯網現場接入、消防咨詢服務等領域。目前瑞眼科技提供的瑞眼云智慧消防平臺已為全國范圍內3000余家社會單位提供消防安全管理服務，應用場景涵蓋了商業綜合體、寫字樓、工廠、住宅、九小三合一場所、交通運輸等場所。

文/瑞眼科技

圖/pixabay網站

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