人工智能行業，潛力和趨勢全解讀，能否取代傳統行業

工智能是人類智能和計算機工具的結合，本質上是人類使用工具的體現。人工智能分為Strong AI和Weak AI之分，現階段基本上都是在對低智能進行基礎研究和應用。在化工設計院推廣Smart Plant3D這種多專業協同設計軟件平臺都很難，一是前期準備的工作量太大，二是在勞動力富余的情況下，資源配置會向降低個人產出效率的方向調節，即沿用傳統的方法和工具。我感覺產業升級會在生產運行上先行體現出來，比如取代傳統DCS的APC先進控制系統。

所有的人工智能算法本質上都是統計數學，只不過現在的互聯網公司開始把他們應用于我們的日常生活了。只要日常生活中的需求在，人工智能就會有用武之地。雖然最后肯定會有很多公司被淘汰，但這根本不是泡沫的破裂。5g時代，鏈接很方便，速度也會很快。另外，現在國內的訊飛，百度的語音識別在手機，汽車上，導航都已經使用了，其它一些領域限于應用就不說了。

還有谷歌最近更新的效果非常好的語言翻譯也是基于此，圖像識別其實效果也非常好了，但還做不到人的那種效果。發展就幾年能達到這種效果已經不錯了，一個東西，從理論到使用，十年的時間不算長。從80年代初期AI泡沫破滅，一直到90年代中后期。那時候，搞語音，圖像識別的，基本上也就是學校里面發發文章，產業界基本上沒人搞這個，哪像現在深度學習，產學研都很火爆。

水文氣象領域也是這樣，若干年前，灰色系統、神經網絡鋪天蓋地，升了一批教授；近來又有了貝葉斯和相關的機器學習，又是一系列應用的文章。新東西運用的多，但關注水文氣象規律內在本質的越來越少。真的覺得統計和計算機發展帶來的方法，取之不盡用之不竭。有很多物理機制明確的自然現象，也非得搞成不確定性。不過話說回來，這些方法確實在自然學科有用武之地，但就是看不慣來個新的統計和計算機相關方法。

隨著時代越來越快的發展更高級的人工智能必然成為時代產物，可是人類也在進化，就如愛因斯坦曾說人類大腦的神經細胞一般只開發了10％？假如有一天我們能達到30％這個被稱為上帝禁區的領域，會不會我們也會成為一種更高智能的人呢？人能做的機器也能做，機器能做的更好，人工智能其實就是給機器賦予一部分人類的靈魂和思維，當所有東西被替代后，人類這個最終受益者將何去何從呢？傳統行業會不會被取代?現在定論還為時尚早。