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                      發布的<2020人工智能中國專利技術分析報告>,呈現創新發展新趨勢

                      導讀導讀11月13日,國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心在第二十四屆中國國際軟件博覽會上發布《2020人工智能中國專利技術分析報告》。報告顯示盡管2020年新冠肺炎疫情爆發,我國人工智

                      指南:11月13日,國家工業信息安全發展研究中心和工信部電子知識產權中心在第二十四屆中國國際軟件博覽會上發布了<2020年人工智能中國專利技術分析報告。 報告顯示,盡管2020年新冠肺炎爆發,但中國人工智能技術創新尚未受阻,截至2020年10月,中國人工智能專業化...

                       發布的<2020人工智能中國專利技術分析報告>,呈現創新發展新趨勢

                      國家工業信息安全發展研究中心和工信部電子知識產權中心于11月13日在第二十四屆中國國際軟件博覽會上發布了<2020年中國專利技術人工智能分析報告。 報告表明,盡管2020年爆發了新的皇冠肺炎,但中國人工智能的技術創新并沒有受到阻礙。 到2020年10月,我國人工智能專利申請總數達到69.4萬件,同比增長56.3。

                       發布的<2020人工智能中國專利技術分析報告>,呈現創新發展新趨勢

                      報告表明,在中國新的基礎設施政策的鼓勵下,人工智能技術創新將在2020年充滿熱情。 在抗擊新冠肺炎疫情的斗爭中,我國自主研發人工智能技術在抗擊疫情中發揮著重要作用。

                       發布的<2020人工智能中國專利技術分析報告>,呈現創新發展新趨勢

                      新的基礎設施政策刺激了人工智能技術的發展,中國的專利申請和授權數量不斷增加

                       發布的<2020人工智能中國專利技術分析報告>,呈現創新發展新趨勢

                      受中國基礎設施新政策的啟發,中國人工智能技術專利申請不斷刷新。我國人工智能領域的專利申請數量逐年增加。 到2019年底,中國人工智能技術專利申請總數首次超過美國,成為世界上申請數量最多的國家。

                       發布的<2020人工智能中國專利技術分析報告>,呈現創新發展新趨勢

                      盡管2020年新冠肺炎爆發,但我國人工智能技術創新并未受到影響截至2020年10月,我國人工智能專利申請量仍達到69.4萬件,同比增長56.3。

                       發布的<2020人工智能中國專利技術分析報告>,呈現創新發展新趨勢

                      圖1人工智能專利在中國的年度應用趨勢

                      (由于披露延遲,2020年專利數據不完整,統計數據截至2020年10月底)

                      企業和科研機構為主體的創新高地已基本形成,互聯網企業成效顯著

                      從申請者的分布來看,互聯網企業和高等院校是人工智能技術發展的主力軍。 百度,騰訊,阿里巴巴等互聯網企業在專利申請和授權數量上名列前茅,華為,浪潮等信息技術制造企業體現出強大的研發實力。

                      其中,百度公司分別以9364項專利申請和2682項專利授權處于領先地位,在深度學習技術,智能語音,自然語言處理,自動駕駛,知識圖譜,智能推薦,交通大數據等多個領域排名第一。 華為公司在專利申請和授權總額中排名第三和第二。 同時,清華大學,浙江大學,北京航空航天大學等高等院校成為人工智能領域的重要創新。

                      圖2人工智能專利申請數量

                      人工智能技術各分支的專利分布不同,基礎技術專利數量有所積累

                      從我國人工智能專利技術分支機構統計,云計算作為人工智能的基礎支撐技術,專利占比最大,達到18.38%;計算機視覺作為人工智能領域的應用技術,占比緊隨其后,為17.72。 深度學習,自動駕駛和智能機器人分別占14.52%,12.36%和9.55。 百分比分布訂單7.58%流量大數據,5.72%智能推薦,5.65%自然語言處理,5.35%智能語音,3.16%知識圖譜技術。

                      除應用技術外,我國創新主體注重基礎技術布局,以深度學習為例,具體功能的數字化方法,數字識別,基于生物模型的計算機系統等基礎技術分支。 該領域排名前十的企業,如百度,騰訊,平安等,積累了一定數量的專利,說明我國在具體關鍵技術技術領域的基礎研發有一定的基礎

                      圖4深度學習主要申請者的主要分支布局圖

                      人工智能專利技術助力抗擊疫情,多個領域

                      報告表明,我國自主研發人工智能技術在疫情防控中發揮了重要作用,表明我國良好的人工智能專利技術轉化效果。 截至2020年10月,我國創新主體在與疫病防控相關的人工智能技術領域申請專利3036項,分布在疫病監測,防控配置等領域。

                      在疫情監測領域,圍繞自動測溫系統,截至2020年10月底,百度,清華大學等企業和科研院所共申請專利244項,獲得授權41項。在交通大數據技術領域,百度,國家電網等企業提出專利申請198項,并推出疫情地圖,疫情跟蹤,共創查詢等信息服務系統,有效保障了人口出行和疫情源頭。

                      在防控方面,科大訊飛,百度等企業在智能語音領域申請專利301項。 以智能會診平臺,新冠肺炎檢測和智能監測為代表的人工智能技術,在疫情醫療方面申請了470項專利。在資源部署方面,自動駕駛技術在疫情期間得到了很好的應用,如百度Apollo2月10日宣布,將免費向服務疫情的公司開放低速微車套件和自動駕駛云服務,幫助合作伙伴快速開發消毒車,配送車,助力疫情防控一線。 防疫機器人技術后勤保障服務。 華為,中興,騰訊等企業申請智能機器人專利207項。 智能機器人技術的應用大大降低了流行病傳播的風險。

                      圖5專利圖

                      優質人工智能開源社區開放共享,攜手世界開啟智能共贏新時代

                      中國人工智能開源社區提供優質,更開放,更友好的開源平臺服務。報告指出,開源平臺包括百度Apollo平臺,PadlePadle(槳),AITISA OpenIKaiZi平臺,騰訊天使平臺,哈爾濱工業大學LTP等,均擁有多項專利,加速了人工智能技術的推廣應用。

                      同時,報告指出,與國外一些開源平臺相比,中國人工智能平臺圍繞相關技術申請了多項專利,本著開源開放的精神提供了優質的服務和平臺。 我國人工智能開源平臺普遍采用較為友好的開源許可協議,在世界重大變革中,以開放的態度迎接創新,以雙贏的態度進行技術交流,開啟智能共贏的新時代。

                      資料來源:中國日報

                      作者:馬思思

                      【溫馨提示】部分圖片來源網絡,版權歸原作者所有,如有不妥,請聯系告知修改或刪除,謝謝。

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