科普、大數據與人工智能的相關性
導讀大數據具有大量、高速、多樣、低價值密度和真實性這五個特點,從字面意思上我們便能知道,這些數據量非常龐大,并且要求數據的產生和處理的速度快,要擁有多種不同類型的數據,然而在龐大的數據庫當中只有少量的數據
大數據有五個特點:大數量、高速度、多樣性、低價值密度、真實性。從字面上看,我們可以知道數據量非常大,需要快速生成和處理數據,并且有許多不同類型的數據。而龐大的數據庫中只有少量的數據被認為是有價值的,真實性是指數據的真實性和可靠性。
我們熟知的天氣預報其實是基于未來天氣的大數據預報。大數據推動了計算機科學、信息科學、統計學等應用學科的快速發展。與此同時,傳統的處理大數據的方法會大大喪失數據所包含的價值。
目前,人工智能的發展主要集中在機器學習上。機器學習有兩種重要的方式,監督學習和非監督學習,都需要大數據的有力支持。從這個角度看,人工智能離不開大數據。在深度學習的情況下,數據越多越好。
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