導讀：近日，英國皇家三軍研究所（RUSI）網站發布評論文章，題為剖析英國新近宣布的人工智能中心。文章簡要闡述了人工智能的4個要素，并基于這些要素對該中心的潛在職能、組織和結構提出建議。 人工智能的4個關鍵要素 人工智能開發包含4個要素。1）分類的數據，即...

近日，英國皇家三軍研究所（RUSI）網站發布評論文章，題為“剖析英國新近宣布的人工智能中心”。文章簡要闡述了人工智能的4個要素，并基于這些要素對該中心的潛在職能、組織和結構提出建議。

人工智能的4個關鍵要素

人工智能開發包含4個要素。1）分類的數據，即對本質上足夠相似的信息加以提煉匯總；2）存儲和處理數據的計算機硬件；3）算法，即計算機執行數據處理的軟件指令；4）主題專家，負責指定與特定情況相關的數據類別。

對英國人工智能中心的5個職能建議

1）成立一個教育和推廣機構，以吸引尖端人才，使其投身于國防人工智能發展。人工智能中心應增強對整個國防生態系統中人工智能潛力和局限性的基本理解。建立這種專門知識將涉及“文化變革”，并須強調人工智能對現實情況的大多數診斷是概率性的，因此可能不準確。

2）將加深對數據重要性的理解作為人工智能應用的基矗因此，美國聯合人工智能中心（JAIC）強調“數據是每個人工智能項目的核心，需要解決各種數據挑戰，包括數據收集、訪問、質量、通用格式、所有權和保護。”

3）應促進有組織和可互操作的數據的生成，在適當的情況下，可以將這些數據整合成數據集以解決多個問題。

4）負責基礎設施，包括易引起誤解、用于數據存儲和處理的“云”。為了確保其數據的安全性，國防數據的硬件和基礎結構應位于英國。

5）應領導國防領域人工智能倫理、法規和管理模式的建立，包括但不限于是否應該開發自主的顛覆性和致命性系統，或者由誰負責根據人工智能流程做出選擇等。還需要解決采辦方面的挑戰，需要更多地考慮政府和私營部門的相對責任。

組織和結構的建議

英國人工智能中心應與已在進行人工智能相關工作的現有政府防務機構建立積極和互補的關系，如國防數字機構下屬的人工智能專業知識中心、國防科學技術實驗室的人工智能實驗室、戰略司令部的jHub、陸軍的第6師、皇家空軍的快速能力辦公室和海軍的數字服務部門。

人工智能中心還應配備人工智能專家，并與熟知國防工作原理和軍事問題的專業人員組成工作團隊。該中心還需要與英國的公共和私營人工智能中心發展關系。

結論

英國人工智能中心的職能定位尚在探索中，其組織機構可能會刺激人們更多地使用人工智能，協調整個領域的工作并提供指導和監管。該中心的側重領域、組織結構和總體使命還有待觀察。

如需轉載請注明出處：“國防科技要聞”（ID：CDSTIC）

來源 | RUSI網站

圖片 | 互聯網

作者 | 郭道平 航空工業信息中心

編輯 | 孫琴

注：原文來源網絡，文中觀點不代表本公眾號立場，相關建議僅供參考。