據了解，該肺炎AI軟件采用了放射科主任廖偉華教授關于新冠感染肺炎影像相關AI研究的技術。在2020年疫情暴發初期，湘雅醫院放射科團隊就關注肺部CT的價值，并聯合省內數家醫院開展新冠病毒性肺炎影像學特點及其與其它病毒性肺炎的鑒別研究，考慮到新冠病毒性肺炎CT篩查的工作量巨大，團隊在國際上率先考慮引入了AI系統，并試圖通過建立和評估人工智能系統，通過分析新冠感染肺炎的肺部CT特征，運用遷移學習和深度卷積團神經網絡構建新冠感染肺炎AI 診斷模型，其效能會更接近影像專家，該研究從疫情之初便就獲得國際的廣泛關注。

據廖偉華介紹，合作研發數字肺人工智能系統并在放射科上線使用，可高效率識別磨玻璃影和實變，并標識出磨玻璃影和實變的體積、所占全肺的容積比、平均密度值等，對于復查隨訪患者，可精準對比前后兩次肺炎大小、密度變化。

據悉，此款AI肺炎系統，不僅界面簡潔、操作簡便，還可以輔助醫生診斷，減少漏診，更能穩定而準確地定量評估病灶數量、體積以及變化，能更有效地幫助新冠感染患者更精準、高效地診斷。