據悉，馬上消費金融（下稱“馬上消費”）或將于近期推出消費金融行業首個企業級“虛擬數字人”，作為科技驅動型金融機構，馬上消費在數字人技術研究上又有哪些突破？如何看待未來數字人的發展趨勢？針對這些問題，記者走進馬上消費，專訪馬上消費人工智能研究院副院長夏粉。

問：把技術當作第一驅動力的馬上消費，為什么選擇在這個時間推出“虛擬數字人”？

夏粉：事實上，馬上消費早在2020年已開始著手布局元宇宙，組建相關的團隊。經過三年的“厲兵秣馬”，馬上消費在其消費場景上實踐了數字人技術。

金融行業對數字人的需求點與其他行業（如游戲，影視等）有所不同。需要考慮在原有的平臺（比如傳統的web端）嵌入數字人服務，不會為了數字人搭建一個新平臺。而AIGC技術的突破，更好地擴展了數字人的使用場景，不僅為數字人提供了更貼近真人的對話能力，也提供了更多的行業知識，使數字人可以更好的為人們提供服務。兩者的結合完全有可能成為元宇宙世界中最為基礎的交互單元與最早落地的應用場景。

問：眾所周知，數字人在降本增效方面已展現巨大的商業價值，但規模化落地依舊困難，您認為這其中存在怎樣的技術卡點？

夏粉：為企業降本增效，提升用戶體驗，我們會面臨一個非常大的問題：高精度、高品質的數字人對設備要求也高，且由于GPU對其渲染所需要的算力極大，導致超寫實的數字人無法在傳統web端內嵌入運行。但是我們選擇使用數字人，如果為了降本增效而降低用戶體驗，是舍本逐末的。我們希望把最完美的數字人展示給我們的客戶，讓我們客戶能獲得視覺上的最佳體驗，讓我們的數字人不再是一個看上去有點呆板的形象，而是更像真人。

問：針對剛才您提到的高精度數字人模型處理問題上，馬上消費有解題之道嗎？

夏粉：針對這個問題，我們首先提出了云渲染的解決方案。通過云渲染的方式，將高精度的數字人放在云端服務器進行渲染，客戶端的操作指令傳入服務器后，服務器將指令傳到云渲染平臺，云渲染平臺將復雜的圖形運算處理后，將畫面傳輸回客戶端。這樣我們就解決了高精度數字人模型無法在傳統web中嵌入的難題，在任何輕量級終端設備上都可以展示我們的高精度數字人。

問：除了上述的難題外，未來數字人發展還面臨哪些挑戰？

夏粉：挑戰很多，比如用戶在弱網環境下的操作，如何最大程度提升用戶體驗。關于這點，我們首先使用了TCP協議實現長連接，采用長連接池，節省握手時間；采用ProtocolBuffer來減少冗余數據；加入重試機制，提升成功率等一系列的辦法，盡一切可能提升用戶體驗。

除渲染問題外，數字人的口型也是決定用戶體驗的關鍵因素。我們在看一個人說話時會偶爾關注口型是否與所說內容一致，如果不一致會影響我們對說話內容的理解。針對數字人的口型，我們打造了自己的數字人音口同步專利技術，讓數字人在說話的時候口型與文字完美匹配，且在口型同步的同時支持多種情緒的表達方式，讓數字人有更真實的情感表達。

問：馬上消費計劃什么時候推出“虛擬數字人”？

答：整體而言，馬上消費已經具備了推出虛擬數字人的科技實力，打造一款能基于技術很好地進行情感表達、與用戶交互、“有血有肉”的“虛擬數字人”。至于什么時候對外亮相，會選擇一個成熟的時機，也給大家保留一個懸念。

始終保持著務實、專研的企業精神，這也正是馬上消費一貫堅持的科研作風。正如清華大學新聞學院教授、博士生導師沈陽在技術發展思考中所指出的：在市場火熱情緒的推崇下，我們往往忘記，任何技術的發展都是要遵循積累和進化的規律，需要研發企業有足夠的耐心和毅力，才能取得實質性的突破，遵循規律、埋頭干事的企業往往能取得更扎實的技術優勢。