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                      7000萬的福音 牛津創企想用AR眼鏡讓人重見光明

                      導讀世界上人口的百分之一是盲人,這意味著,接近7000萬人都生活在暗無天日之中。雖然從消費級的產品角度來看,這一數字可能并不算什么。但是現實是,目前給這些殘疾人士輔助,幫助他們過上更加便捷生活的技術少之又

                      世界上人口的百分之一是盲人,這意味著,接近7000萬人都生活在暗無天日之中。

                      雖然從消費級的產品角度來看,這一數字可能并不算什么。但是現實是,目前給這些殘疾人士輔助,幫助他們過上更加便捷生活的技術少之又少。

                      去年,英國牛津大學成立了一家名為OxSight的創業公司,他們的目標就是改變這一現狀。這家公司打造了一款增強現實(AR)眼鏡,來幫助這些視力方面有缺陷的人識別環境里的物體。就類似助聽器之于聾啞人一樣。

                      外媒稱,OxSight有可能代替過去的拐杖和導盲犬——雖然這兩者能夠幫助你發現周圍的障礙,但是卻無法給予人對于身處環境實實在在的感知。

                      大多數測試過OxSight的用戶,都是此前視覺已經擁有不同程度降低的人。而這款產品能夠利用他們尚存的實力,無論是光線、運動或者是微小的形狀,都能在AR鏡片內進行增強。

                      利用用戶殘存的視力,眼鏡中可以勾勒出物體的輪廓,走近看會出現具體的形狀,這款眼鏡并不和腦部相連接,也不和眼球發生互動。而是依靠透明顯示屏、攝像頭系統和計算機視覺這些為AR開發的技術,來理解周遭的環境。

                      公司聯合創始人Stephen Hicks是擅長物理治療的神經科學家,他表示:“一旦視力開始降低了,就很難去區分前景物體和背景物體了。

                      這兩者會模糊交錯到一起。但是使用我們的產品,能夠識別出特定的物體,并且讓他們凸顯出來。可以顯得更加直觀,并且更加具有交互性。我們可以利用好那些盲人僅存的一點點視力。”

                      利用調節裝置,可以調整這種圖層

                      大腦會產生三維空間,這一過程就類似現代的相機影射,定義哪些是地板,哪些是沙發,哪些是墻——它們能夠識別較大的物體,并且弄清楚物體和用戶之間的關系為何。

                      使用這一映射的概念,再加上大腦的運作機制,OxSight給用戶的周圍加入了一層類似卡通感覺的圖層。

                      對于那些只擁有最小程度視力的人,軟件可以投射出一個類似人形的剪影。而那些雖然是盲人,卻仍然擁有一些視力的,可以通過增強顏色、放大縮小這些功能來個人化自己的體驗。

                      用戶身上必須攜帶著這個方塊形裝置,這種分體式設計在AR領域也不新鮮,據說Magic Leap就要采用這種設計

                      實際上,每個所謂“盲人”的情況都不太一樣。因此OxSight打造的產品是可以調整、個性化的,讓每名用戶都能理解自己所處的方位,以及周遭的事物。

                      Hick表示:“這樣一來,人們就可以像正常那樣觀察周圍的世界,但是在特定的物體上會出現光暈,因此在黑暗中很容易辨認出門,或者需要避開的站感悟。

                      我們會把這些物體的邊緣高亮化,讓他們能夠容易被辨認,人們可以迅速下意識地撿起來。此前很多這種幫助盲人的技術都需要很大的學習成本,比如通過聽覺來理解周圍的世界,不僅非常復雜,而且很困難。”

                      在首次嘗試OxSight的眼鏡后,大多數人都稱贊了這款產品帶來的移動自由度,讓他們能夠更加自信地走出門去,進入類似酒吧、飯店這種較黑暗、視線較受限的地方。

                      對于很多人來說,能夠再次見到自己家人的面孔,與他們互動交流是非常打動人心的體驗,特別是不少人,從未能想過這輩子再能獲得這種感覺。

                      不過,對于這款產品的上市還有很多未知的信息,比如價格、日期等,因為之前也從未有人販賣過類似的商品。但OxSight已經聲明找到了一位愿意承擔慈善行為所造成風險的投資方:“即便是沒賺大錢,同樣是很有趣的經歷。我們還在開發很多的技術,讓大家受益。”

                      走近后,可以看清桌子上的各種物體,甚至人身上衣服的花紋

                      目前,公司最大的瓶頸是找出最小可行性產品(MVP,即minimum viable product)推向市常對于醫療設備而言,還存在很多的審查:這款產品還需要滿足一些具體需求,比如物體識別、規格和電池續航等。OxSight計劃能夠實現這些需求,同時迭代未來的硬件。

                      Hicks認為,他們可以把同樣的AR技術用于探索治療癡呆、孤獨癥甚至閱讀障礙癥等。

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