天氣的變幻莫測會為很多行業帶來風險，但在大數據時代下，氣象數據不僅可以讓人們知道天氣、了解氣候，也為城市規劃、防災減災、工程設計和環境評估等決策提供了數據的支撐，還能幫助保險、旅游等行業減少損失、提高盈利。此外，互聯網企業和創客對于氣象數據價值的進一步挖掘正慢慢帶給他們更高的回報。 氣象經濟 已然崛起，為讓大家更深入地了解氣象數據應用實例及其所帶來的行業變化，小編特意對艾維思氣象局（WIS）團隊的羅應璉作了采訪。

Q：目前氣象數據每年已經達到PB級別，這些數據主要有哪些，都來自哪里？

羅應璉：氣象數據來自高空到地面，主要為太空軌道上的衛星數據、雷達數據、高空氣球數據、地面觀測數據以及地表土壤數據，其中包括風力、風向、溫度、露點溫度、降水量、大氣壓力、土壤墑情等，氣象海量數據每年為PB（100萬GB）等級。

A：移動時代，氣象數據相比社交、電商數據在價值挖掘上有什么區別，趨勢又是什么？

羅應璉：隨著存儲、寬帶以及移動互聯服務價格的大幅降低，大數據讓企業更容易貼近顧客，也幫助企業更好地提升用戶體驗。如企業很容易透過微博、微信或是電商App等平臺不斷與用戶互動，收集更多的消費行為。

然而，海量氣象數據與社交數據、電商數據有著較大區別：

l氣象數據沒有任何個人隱私成分；

l氣象數據單獨存在意義有限，但 氣象+行業 的綜合效應極高，如參考德爾菲氣象定律，氣象投入與產出比為1：98，即在氣象信息上，每投資1元，就可以得到98元的經濟回報。

在 互聯網+ 時代下，氣象數據的開放將在中國有非常大的市場空間，氣象數據正從專業加工解析成的數字氣象信息到 智慧氣象 轉變并產生出巨大的價值。比如WIS協同視頻網站進行氣象數據的挖掘，這將為企業對于不同地區不同天氣的廣告類型、廣告投放時機以及精準營銷有所幫助，為企業與用戶帶來服務價值。氣象數據還有較大的應用空白市場，因此，我們需要更多的企業或極客為大家分享使用氣象數據以及行業大數據所帶來的優勢。

Q：國外的氣象產品或者服務有什么先進性案例嗎？

A：在大數據推動下，我們可以看到，美國的WeatherBill使用美國政府開放的氣象數據（www.data.gov）創造了實時訂制氣象保險服務，主要為能源、農業、零售業等行業提供彈性的天氣保險服務。WeatherBill為農戶提供最合適的播種、噴藥以及施肥等時機等智慧天氣提升氣象附加價值，幫助農戶避免天氣帶來的收成經濟損失。并且，WeatherBill最終以10億美元估值被孟山都收購，現名為Climate Corporation。

Q：氣象數據與不同行業的結合，對企業運營的決策具體會產生什么影響？歷史氣象數據呢？

A：氣象單獨存在效益有限，必須要 氣象+行業 。從WIS團隊的實踐中發現，以下實踐將在氣象領域快速獲得價值：

l 氣象+ 有利于企業對內建構運營生態系統，也是企業快速提升價值的方式之一。企業使用氣象服務可以擴大用戶群體，在產品中考慮氣象因素也更有利于為顧客提供更完整的服務。如WIS今年與空調企業一起與互聯網保險公司推出高溫補貼，增加了用戶粘性，讓企業與用戶不再是一次性消費交易，而是持續的對話。WIS因此還建構了恒澤天氣風險管理平臺（可以實時調用我國自建國以來的海量氣象數據與多維預報數據評估我國任意地點天氣條件、設置天氣提醒等天氣數據模型與接口功能）。今年Q4，恒澤平臺會在七牛云平臺開放天氣數據模型與接口功能，企業可隨時使用天氣數據，擴大企業生態系統，為客戶提供更大的附加價值。

l根據氣象數據特性可以對天氣進行預報（這世界上除了算命，另外可以算的就是天氣）。目前，移動終端的天氣類應用App從數據到界面都非常相似，初創企業其實不需要再仿制出更多類似的天氣類APP，建議先應用WIS的分鐘級天氣預報，用它掌握所在城市每一公里每一分鐘的天氣動態，透過融入氣象生態服務強化商業交付內涵。近期滴滴就啟動 動態調價 應對惡劣天氣的出行高峰期，提高打車成功率；Uber在北美也一直根據天氣進行 動態調價 。另外，餐飲連鎖企業是應用精確天氣預報的常客：漢堡王每天都會將天氣信息發送給各分店，為服務客戶做好準備。

l氣象歷史數據挖掘。在大數據時代下，數據科學技術的應用越來越多。WIS團隊從14年開始便與中國最大的電子交易平臺進行羽絨服銷量的預測分析。目前，WIS正與視頻網站進行數據挖掘方面的合作。以前，企業相對較保守，很難得會將原始交易數據提供給第三方，由第三方進行分析挖掘，但企業本身卻又缺乏挖掘數據的經驗與人才。因此，通過IT技術手段，在氣象與行業數據兩大資源數據中挖掘出商業價值，獲取服務 使用權 而非 所有權 是WIS團隊正在嘗試的方向之一。

Q：談談關于D-Future大會提出的 數據重構未來 這一觀點的看法？

A：在我們與客戶合作的過程中，資深企業都希望能解決用戶痛點以跳脫品牌老化的生命周期，新創企業則希望匯聚大量粉絲或用戶，大家都大量收集各類渠道的用戶數據（包括交易數據、用戶習慣等），然后進行大數據挖掘并進行數據的總結，期許讓客戶有 哇 的驚喜。我認為，透過數據構建未來是企業跟上時代延續生命的關鍵之道。

還想了解更多關于氣象數據的信息及應用實踐嗎？趕緊來8.29日由七牛舉辦的D-Future大會吧！屆時，羅應璉將在D-Future上披露更多的 氣象plus ，帶來更多關于氣象數據的驚喜。

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