人民網訊 12月26日，廈門理工學院文化產業與旅游學院與社會科學文獻出版社聯合發布了《未來媒體藍皮書：中國未來媒體研究報告（2019）》。藍皮書指出，人工智能正在對未來媒體發展產生重大而深遠的影響。加快發展新一代人工智能，既是未來媒體贏得競爭主動權的重要戰略抓手，也是推動我國傳統主流媒體轉型發展、跨越升級的重要戰略資源。從國際上看，全球各國對人工智能的戰略影響日益重視，人工智能戰略已從少數國家關注部署步入全球加緊布局的新階段。從國內看，全國已有19個省份先后發布人工智能專項政策；科技部于2018年5月組建成立新一代人工智能發展研究中心；全國高校科研機構的人工智能學科和專業建設也加快推進，先后有30多所高校成立人工智能學院，75所高校開設與人工智能相關的二級學科或交叉學科。

智能媒體是未來媒體智能化的初級階段

當前，學界、業界對未來媒體的智能化尚未形成比較明確且統一的定義，智能媒體、智慧媒體等提法皆有。本報告采用“智能媒體”的概念。智能，智慧和能力，是智力和能力的總稱，是心智的喚醒與執行。智慧，辨析判斷、發明創造的能力，是心智的感悟與創造。人工智能界一般均認為，人工智能暫無法模擬復制人類心靈層次的“智慧”。因此，某種意義上說，智慧是比智能更高層次的理念。智能媒體是未來媒體智能化的初級階段，智慧媒體則是未來媒體智能化的高級階段。當下，我們用智能媒體來定義未來媒體的智能化。

智能技術創新呈現常態化競爭

智能媒體技術的創新和應用是2018年至2019年上半年未來媒體的一大亮點。尤其在重大新聞事件報道中，各種智能媒體技術的比拼已然成為各媒體的比武場。如2019年全國兩會期間，各大媒體在廣播、電視、報紙、新媒體等全平臺推出特色報道，采用H5、VR、AR、評論、動漫、短視頻等手段，推出各種互動式、服務式、體驗式新聞信息，比拼的重點就是智能技術如何參與內容生產、制作和發布。從新華社的“AI合成主播”到中央廣電總臺的“5G+4K”集成制作，從《全景沉浸看報告》的VR體驗到智能設備的高速傳輸，各種技術創新和應用不一而足。各大媒體同時努力探索實踐“全程、全息、全員、全效”目標，傳統媒體逐步轉變其話語形態，進一步提升網感，適應新生態生存。

智能音箱繼續保持快速增長

智能音箱是繼智能手機之后，互聯網與用戶場景的又一次結合，且其作為家庭智聯網最自然的入口，市場潛力巨大，前景空間無限。如果說2017年是AI音箱“百箱大戰”年，則2018年是AI音箱普及年。市場研究機構Strategy Analytics《2018年第四季度全球智能音箱市場報告》顯示，智能音箱2018年全年出貨量高達8620萬臺，創造了智能音箱誕生以來的全球最高出貨量記錄，智能音箱成為2018年最熱門的消費電子產品，預計2019年智能音箱出貨量將突破1億臺。據eMarketer估計，2018年中國有3420萬人使用智能音箱，2019年中國將擁有超8500萬的智能音箱用戶，超過美國成為世界第一。

人工智能主播競相爭艷

目前來看，AI主播大致可分為三種：一是“真人分身”模式。新華社的“新小浩”“新小萌”和在央視網絡春晚亮相的“小小撒”等就是此模式，其實現方式需要真人配套演繹，前期需要大量數據采集，中期需要捕捉動作配合播報，后期需要視頻制作再加工。此模式成本較高，目前僅限于一些大媒體。二是“AR+AI”模式。其實現方式主要依賴增強現實AR技術，有點像“表演”，AI虛擬主播的回答、動作、表情都需要提前設置好后期再做上去，所以現場真人主播與其互動基本靠“演”來制造真實感。此模式對真人主持和后期制作要求較高，目前難以大范圍推廣。三是全AI模式。即將虛擬主播的語音語調、情緒表情、動作乃至后期視頻制作所需圖片、視頻等都集成到后臺編輯系統中，更多用AI來代替人力，也是更接近全自動化、更節省制作成本、更能提升制作效率的模式。隨著自然語言處理技術和語音動畫合成技術不斷升級，人機交互更自然，虛擬主播也會更鮮活，全AI化的虛擬主播將很快出現。

“智能編輯部”建設正在加速

新華社2018年即宣布將建設以智能技術為基礎，以人機協作為特征，以大幅提高生產傳播效率為重點的智能化編輯部。從“快筆小新”到“媒體大腦”再到“智能編輯部”，這體現了新華社在未來媒體智能化發展中不斷創新、不斷加速的軌跡。“智能編輯部”概念一經提出，引起了包括人民日報、封面新聞在內的眾多媒體共鳴。2018年11月6日，人民日報新媒體中心CTO張健在“2018人工智能+新媒體論壇”透露，人民日報新媒體中心推出了應用人工智能技術的創作大腦，人民日報編輯中心正在努力打造“智能編輯部”。封面新聞是全國較早提出建設“智媒體”的媒體，其中重點之一就是建設“智能編輯部”。

從單一智能產品到生產平臺，再到用人工智能技術重構新聞信息生產與傳播的全流程，“智能編輯部”，已不再是單一的人工智能媒體產品，不只是“機器新聞寫作”，也不只是人工智能媒體平臺，它將改變整個媒體生產制作和傳播流程和環節，不僅可以幫助媒體進行內容升級，也可以促進提升用戶體驗，更可以助力傳統媒體轉型升級。

其實當前人工智能技術的應用已經體現在很多方面了，我們也實際看到了人工智能所帶來的變化，而未來想要對人工智能技術深入進行研究開發，不斷完善技術還是需要有更多的人才血液輸入進來。