導讀：AI技術已經成為提升游戲整體體驗的利器，如何讓中小游戲企業也能獲得這個利器？

2018年的電影《頭號玩家》滿足了很多玩家對游戲的完美想象。電影中的游戲用到了很多AI黑科技，讓人們每天沉浸在精彩的虛擬世界中不能自拔。

現實生活中的游戲雖然沒有那么炫酷和沉浸，但AI技術已經在游戲產業加速滲透，成為推動產業發展的驅動力量。如何加速游戲產業中AI的落地，讓更多中小型游戲企業也能用AI技術去創新，領先的云和AI廠商已經走在了前面。

AI里的游戲產業新機會

根據中國音數協游戲產業報告，2019年中國游戲產業實際銷售收入2308億元，同比增長7.7%。相比5-10年前動輒30%的年增長率，近兩年，游戲行業整體已經進入降速通道。

監管的加強，競爭的加劇，市場的飽和，玩家的成熟，都在推動游戲產業進入新的變革階段。除去外界因素，游戲產業重發行，輕研發的粗放型管理運營模式也亟待破局。

技術創新，尤其是AI技術成為很多游戲大廠的切入點。相比之下，在資源、技術方面相對薄弱的中小企業有機會嗎？答案是：有。

行者AI（成都潛在人工智能科技有限公司，xingzhe.ai）是總部在成都的一家AI創業公司，其主營業務是為游戲廠商提供AI技術和服務。其核心產品覆蓋了目前游戲行業AI應用的幾大方向：內容審核系統，AI對戰機器人，數據平臺等。這些場景都是將游戲運營由粗放式、人工式向精細化、智能化推動，提升企業的運營效率、降低運營成本，同時顯著提升玩家體驗和粘性。

目前，內容審核已經成為游戲企業最普遍的痛點。互動區低俗色情謾罵等內容，以及垃圾廣告、拉人推廣都會降低玩家體驗，違規敏感內容還可能導致整個游戲封停下架。這些海量的垃圾信息，不可能靠人工完成實時、準確、全面的審核。市面上針對游戲的AI內容審核產品很多，但品質參差不齊。

今年，行者AI的內容審核系統在上線短短幾個月內，就收獲了《三國群英傳》、《多多自走棋》等數十家主流游戲客戶。

“AI內容審核拼的是最重要的兩個指標：查準率和查全率。目前我們的產品不管是在廣告文本還是廣告圖片上，在準確率和召回率上，都相較業界同行（內容安全服務廠商）有著明顯優勢。” 行者AI COO陳洪宇表示。

行者AI是一家典型的小而美的技術型初創企業，核心算法團隊23人全部來自海內外知名高校以及大型互聯網公司。相比游戲巨頭雄厚的資源和技術實力，行者AI是如何做到高效開發高品質的AI產品呢？這背后用到了亞馬遜云服務（AWS）的云計算和AI技術。

具體來說，行者AI通過Amazon EC2 Spot 實例，更低成本獲得算法訓練過程需要的大量GPU、CPU等計算資源，并解決運營成本高了、運營人才短缺的難題。

更重要的，通過Amazon SageMaker平臺，大大縮短AI算法開發周期，提升了訓練效率。Amazon SageMaker 是一項完全托管的服務，可以讓具備一定機器學習開發能力的算法工程師和數據科學家在云上快速構建、訓練和部署模型。

“一個重要的原因可以歸功于我們及早選擇了上云。上云后，內容審核系統上市時間直接提前了6個月。特別是使用SageMaker之后，我們的運營成本節省了45%，運營效率提升了76%。”陳洪宇表示。

AI如何讓游戲更好玩？

如果說，內容審核是從凈化交互環境的角度提升玩家體驗，那么AI對戰機器人就觸及了游戲的本質，如何讓游戲更好玩。

簡單地說，AI對戰機器人，可以控制游戲的難易度。玩游戲的朋友都知道，如果大Boss或匹配的對手太弱，游戲就會索然無味，太強又會造成玩家強烈的挫敗感，不想繼續玩下去。

行者AI CEO尹學淵表示，“游戲是一個以內容為驅動的行業，一個游戲好不好玩，更多的是說把游戲的核心玩法打造好，把游戲品質各方面提上去。”

行者AI的AI對戰機器人目前已經可以達到高手玩家的操作水平，可以根據玩家不同的等級去模擬一個真實玩家的操作，為玩家精準匹配最合適等級的對手。并且這一過程玩家是無感知的，也就是說，玩家并不知道跟他打的是一個真人還是機器人。

行者AI通過Amazon SageMaker 加速了AI對戰機器人的迭代速度，在玩家體驗上也得到了眾多客戶的認可。“以《多多自走棋》為例，現在我們每天調用AI對戰機器人均值是70萬次，峰值是100萬次。”陳洪宇表示。

據悉，行者AI已經把所有業務邏輯和管理UI以及數據，基礎模型服務都放到Amazon SageMaker上，形成了一個非常簡單、輕便的架構，由此釋放了算法團隊更大的創造力。目前，行者AI還在嘗試開發一個AI情緒控制的解決方案，用來感知和判別玩家的情緒，讓玩家始終保持在一個良好的游戲狀態上，提高玩家的留存率和付費意愿。

此外，行者AI還搭建了針對游戲數據全流程的數據平臺，通過智能數據分析、挖掘構建玩家畫像，幫助游戲企業實現游戲的智能運營。

如何降低中小游戲企業應用AI的門檻？

對于中小型游戲企業，行者AI非常具有代表性，它證實了在游戲這個氪金（燒錢）的行業，中小企業也可以憑借技術創新在巨頭的夾縫中求生存，求發展。

對此，陳洪宇分享了行者AI在上云和AI開發方面的一些心得：

首先，游戲研發和服務是計算密集型的產業，然而高成本的GPU型計算資源往往超出了中小企業的成本預算。上云可以幫中小企業敏捷、彈性地使用計算資源。

其次，借助Amazon SageMaker平臺可以高效快速地訓練AI模型，先人一步搶占市場。

“Amazon SageMaker是所有云廠商中唯一實現了一站式AI服務的解決方案。我們對比了很多云廠商，發現其實從模型的構建、訓練、測試到最終的發布，Amazon SageMaker都提供了一個非常完善的解決方案。而且使用非常簡單，基本上能做到一鍵完成整個發布流程。整個生態也非常完善，對Tensorflow、PyTorch等市面上絕大多數深度學習框架都有非常好的支持。”行者AI CTO江天宇表示。

第三，借助AWS完善的云和AI技術，行者AI不僅實現了降本增效，還可以把核心技術人才從重復枯燥的任務中解放出來，投入到更多的技術創新上。

“Amazon SageMaker對我們的幫助其實是極其重要的，幫我們節省了大量的時間。以往AI算法工程師大部分時間需要花在調各種各樣的超參數上。但是有了Amazon SageMaker，僅僅需要開發人員去指定哪一組超參數需要做調優，或者指定調優范圍，就可以利用這個任務去直接進行自動化的訓練。” 陳洪宇表示。

AWS機器學習產品中國團隊的一位專家表示，目前中國游戲行業中，AI的滲透率并不高。未來，對游戲的精細化運營，對客戶的智能管理將成為一個非常大的需求。中小企業不一定要自己招聘很多算法工程師、機器學習工程師，Amazon SageMaker可以讓很多中小游戲公司快速開發自己的AI服務，迅速推向市場驗證迭代。

游戲+AI的商業化還處于早期，只有AI技術也能被初創企業用來創新時，真正的人工智能游戲時代才會到來。

本文為「智能進化論」原創作品。