人工智能已成為我們日常生活不可或缺的一部分，它被廣泛地應用到幾百種實際場景中，極大地便利人們的工作和生活。

像大多數軟件應用程序的開發一樣，開發人員也在使用多種語言來編寫人工智能項目，但目前還沒有任何一種完美的編程語言可以完全速配人工智能項目。

2017年人類天才棋手柯潔迎戰阿爾法狗，雖然柯潔全力應戰，但是最終還是敗給了AlphaGo，人類天才棋手被人工智能打敗，是當時最熱的話題。可是很多人可能不知道，AlphaGo背后的程序，有很大一部分是用Python編寫的。

與其說是AlphaGo打敗了柯潔，不如說是Python打敗柯潔。

所以誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言？這已是一個不需要爭論的問題。Python作為最接近AI(人工智能)的語言，也被稱為是最簡潔的語言。它是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是目前AI研究者幾乎都掌握的一種語言。

Python誕生于1991年。據一項民意調查顯示，超過57%的開發人員更愿意選擇Python，而不是C++作為開發人工智能解決方案的編程語言。Python易于學習，為程序員和數據科學家們提供了一個更輕松地進入人工智能開發世界的入口。“人生苦短，我用Python”，這句話非常形象地說出了Python語言在程序員心目中的地位。

盡管Python的某些特性在不同程度上有所缺陷。但如果你正在從事AI工作，你必定會在某些時候用到Python。Python中可用庫的數量是其他語言所無法企及的。Python可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用，Python含有優質的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫。尤其是Python中的機器學習，實現了人工智能領域中大量的需求。

Python的一些最受歡迎的庫，列表如下：

未來將是大數據和人工智能的時代，到時將會有大量的數據需要處理，而Python對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信在未來Python會越來越火。

未來是人工智能的時代，更是Python的時代！

唯心鴨z_zhizuobiao

（各平臺同名，就是這么懶）