科普十分鐘：什么是人工智能？ 它是如何工作的？
不同的人對AI的定義問題有不同的答案。 普通人可能會把人工智能和機器人聯系起來，成為人類的終結者，他們可以獨立行動和思考。 對于人工智能研究人員來說，人工智能是一種在沒有顯式指令的情況下自動產生結果的算法。 雖然這兩個答案完全不同，但它們沒有沖突，它們都是正確的。 關于人工智能，文件的定義如下：
智能生活的概念有著悠久的歷史。 沒錯，在中國和埃及，古希臘已經有了關于機器人的神話。 現代人工智能的起源可以追溯到古典哲學家對人類思維符號系統的描述。而在20世紀40年代和50年代，來自不同領域的大量科學家已經開始討論類似大腦結構的可能性，掀起了人工智能研究的浪潮，并在1956年新罕布什爾州漢諾威的達特茅斯學院的一次學術會議上，人工智能學科被明確確立。 人工智能”是由麥克卡錫創造的，麥克卡錫現在被公認為人工智能之父。 雖然在過去的幾十年里，科學家們得到了很好的資助，經過持續的努力，但它仍然不能使機器變得智能。 因此，在70年代至90年代之間，科學家不得不面臨資金削減，這一時期也是“人工智能的冬天“。 幸運的是，1990年底，美國公司再次對人工智能感興趣。 同時，他的政府還提出了一項政府計劃，開發第五代計算機輔助人工智能開發。 筆直的到1997年，IBM發展的深藍里程碑擊敗了加里·卡斯帕羅夫。 國際象棋冠軍感謝計算機硬件的進步，AI繼續發展。 政府、公司和企業開始在某些領域成功地應用人工智能技術。 在過去的15年里，亞馬遜、谷歌、百度等公司通過AI技術利用了巨大的商業利益。 人工智能，今天已經嵌入到我們日常使用的網絡服務中。 而AI在每個行業都發揮著作用，也極大地促進了股票市場。
科普十分鐘：什么是人工智能？ 它是如何工作的？ (i)
AI開發
假設人工智能已經發展到一定程度，我們應該如何評價人工智能與人類智能之間的差距？ 這里有幾個角度可以幫助我們衡量AI實體和人類智能之間的相似性：
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哲學可以幫助我們理解我們的行為及其后果，并幫助我們做出更好的決定。 通過遵循不同的哲學方法，現代智能系統可以做出正確的決定，像理想的人類一樣思考和行動。 引入哲學的作用是幫助機器思考和理解知識的本質，建立知識和行為之間的聯系，并通過基于目標的分析達到預期的結果。數學是宇宙的語言，任何用來解決問題的系統都離不開數學。 就機器而言，邏輯、操作和概率是不可或缺的。 最早的算法只是簡化的計算方法，然后發展成定理、假設等。 它們都遵循預定義的邏輯來獲得計算結果。 而概率是用來預測未來的，人工智能是基于概率來做出決策的。
經濟學是研究人們如何根據自己的喜好做出選擇的科學。 它不僅涉及金錢（金錢也是現實世界中人們偏好的媒介），還涉及其他重要概念：設計理論，運籌學，馬爾可夫決策過程。 理解這些概念有助于我們理解理性的人和思維規則，進而構建AI系統。
心理學可以被認為是神經科學和哲學的中間領域。 它試圖理解我們神奇的大腦是如何對刺激做出反應并適應環境的，這對于構建智能系統很重要。 認知心理學認為大腦是一種基于目標和信念的信息處理裝置，這與構建AI的思想是一致的。 目前，許多認知科學理論已經被編譯成代碼來構造聊天機器人算法。
計算機工程顯然被應用于人工智能，但本文將其置于許多學科的后面，以讓讀者了解計算機工程是基于o的理論紀開展應用。 計算機工程將把上述所有理論和概念翻譯成機器可讀的語言，這樣機器就可以被計算并產生人類可以理解的輸出。 計算機工程的每一個進步都為基于先進的操作系統、編程語言、信息管理系統和最先進的硬件設施建立更強大的人工智能開辟了更多的可能性。
為了實現真正的智能，系統需要能夠控制和修改自己的行為，以達到預期的效果。 理想結果需要定義為目標函數，系統將通過數學計算和邏輯修正來優化行為，并試圖朝著這個目標函數前進。
所有的想法都需要用語言表達，并被他人理解。語言學促進自然語言處理的形成，以幫助機器理解人類語言，并使機器能夠以幾乎任何人都能理解的方式產生輸出。 語言理解不僅是學習句子的結構，而且是理解主題和語境，這也涉及到語言學中知識表征的分支。
不同的AI系統存在，以滿足不同的需求。 人工智能分類有兩種思想，分別稱為類型1和類型2，類型1分類是基于人工智能發展的程度，認為人工智能可以分為三種類型：
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當然，基于同樣的想法，人工智能也分為強人工智能（強人工智能)和弱人工智能(弱人工智能）。 這個概念是約翰·塞勒首次提出的。 兩者的核心 差異如下：
一個弱人工智能強人工智能的目標比較單一，應用比較有限的目標更加多樣，更廣泛地應用于具有人類水平智能處理數據的單個任務中，通過監督或無監督學習使用聚類和關聯處理數據。示例：Siri，Alexa示例：高級機器人
類型2是基于特定的函數對AI進行分類。
從技術角度看，人工智能的目的是提高人類的能力，幫助我們做出具有深遠影響的先進決策。 從哲學的角度來看，人工智能有可能幫助人類在沒有辛勤工作的情況下過上更有意義的生活，并幫助管理由相互關聯的個人、公司和國家組成的復雜網絡。目前的人工智能階段，就像過去一千年發明的所有工具和技術一樣，是為了簡化人類的工作，幫助我們做出更好的決定。 但人工智能也被吹噓為我們的最后一項發明，它將帶來開創性的工具和服務，可以消除沖突、不平等和人類痛苦，并徹底改變我們的生活方式。 然而，我們仍然遠離上述理想。 目前，人工智能主要被企業用來提高流程效率，自動化資源繁重，基于數據而不是直覺的業務預測。
人工智能用于分析不同領域的用戶行為，并基于數據給出建議。 例如，Google預測搜索算法使用用戶歷史數據來預測用戶在搜索欄下一步將輸入什么。 網飛使用用戶歷史數據推薦下一部用戶可能想看的電影，讓用戶沉迷平臺，提高觀看時間。 臉書根據用戶歷史數據，分析圖片中的面部特征，自動給出標注好友的建議。類似的科技公司一般采用人工智能來優化消費者體驗。 上述AI應用本質上是數據處理，包括：
毫無疑問，技術使我們的生活更美好。 從音樂推薦，地圖指導，手機銀行到防詐騙，人工智能技術都應用于這些領域。 但硬幣總是有兩面的，人工智能也是如此。 首先，讓我們來看看人工智能的一些優點。