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                      應用人工智能十大趨勢(AI)2020

                      導讀人工智能或機器智能通過學習算法模擬類似人類的智能。如今,人工智能已入侵幾乎每個行業。人工智能行業最近在幾乎每個領域都蓬勃發展。讓我們看看機器智能或AI在各個領域中的應用。在利用AI醫療保健系統的最新發

                      人工智能或機器智能通過學習算法模擬類人智能。 今天,人工智能已經入侵了幾乎所有的行業。 人工智能行業最近在幾乎所有領域都蓬勃發展。 讓我們看看機器智能或人工智能在各個領域的應用。

                       應用人工智能十大趨勢(AI)2020

                      最近使用人工智能保健系統的趨勢是針對最近的每一種情況。 近年來,需要開發這樣一個系統,該系統可以通過基于AI的診斷來轉換經典的診斷工具,以獲得更好的未來。 此外,基于人工智能的輔助系統對于有醫生短缺問題的醫生也非常有用(例如。 COVID-19大流行)在緊急情況下。

                      基于人工智能的系統對從數百萬患者的電子健康記錄中收集到的數百萬個數據點進行了培訓,這種基于人工智能的系統比醫生更能診斷歷史悠久的患者。

                      例如,MFine.co就是其中之一,為保健工作者、實驗室技術人員和具有人工智能系統的醫生服務。 這個平臺可以很容易地將您連接到附近的數百名醫生。 超過70萬用戶信任MFine應用程序成為路上的家庭醫生,特別是在非緊急情況下。

                      圖像或視覺內容包含大量信息來識別實例=AI的應用,這涉及到這些數據的算法訓練。 在醫療保健部門,收集這些類型的數據來分析針對視網膜掃描的放射學報告。

                      計算機視覺-一種基于AI的診斷癌癥等疾病的工具(印度每年發現超過100萬種癌癥,但只有大約2000名在該國有腫瘤學經驗的病理學家)可以產生更快和更便宜的結果。 例如,Qure.ai是一家能夠提供基于AI算法的醫學的醫療保健初創公司就像服務。 建立在使用數百萬張圖像訓練的深度學習技術之上,如X射線、MRI、CT掃描

                      人工智能不能取代醫生,但它肯定能為醫生和醫護人員提供重要的幫助。

                      最近,許多初創公司都想出了一個充滿活力的航空業。 基于AI的軟件可以從航空制造業中提取成千上萬的采購管理信息。 該軟件簡化了采購,并計劃組裝最終產品。

                      另一個基于AI的啟動程序提取PDF文檔和所有不可讀的舊文本文件(例如,飛機手冊),并以新數字技術的可讀格式顯示它們。 -Stelae Technologies

                      Stelae技術可以插入到任何內部部署和云解決方案中來提取文檔。 其中還包括20年前儲存的國防飛機模塊。

                      阿斯特里亞航空航天是一家機器人和人工智能公司,致力于開發基于無人機的解決方案,從航空數據中提供可行的智能。 他們在整個無人機技術棧(包括硬件,軟件和分析)中的能力和知識產權使他們能夠構建深度定制的航空遙感工具。

                      應用人工智能十大趨勢(AI)2020

                      人工智能可以通過更好的投資計劃在財務上提供幫助。 每個人都想通過股票市場更好的投資計劃賺更多的錢,或者貸款過程很容易。 對于基于AI的金融科技初創企業來說,這是一個極好的成長機會,比如Rubique,一個通過使用AI簡化融資的金融科技初創企業。

                      另一個是向小企業貸款。 這些酷炫的創業公司可以安全,自動地解決大部分金融問題。借貸Kart開發了基于大數據分析的技術工具,幫助貸款人評估借款人的可信度。 他們不注意供應商過去的記錄。 借貸Kart的主要目的是提供資本資金,幫助企業家專注于自己的業務,而不必擔心現金流缺陷。

                      一些偉大的金融科技公司可以報名!

                      人工智能通過自動化改變了制造業的裝配線。 在早期,這些任務是由人類執行的,主要是重復的任務。 分析工具和CRM(CRM)平臺現在都得到了機器學習和深度學習算法等AI算法的支持,以提供更快、更可靠和更好的服務。

                      如今,聊天機器人在網站上向電子商務公司提供客戶服務是很常見的。 這些服務的自動化對學術和信息技術咨詢機構的工作提出了疑問。

                      人工智能在其中發揮著重要作用,從而促進機器人產業的發展。 通常,機器人是預先編程的,這樣它們就可以執行某些重復的任務,但是現在,通過結合人工智能算法來創建智能機器人,該算法可以在沒有顯式編程的情況下根據以前的經驗執行任務。

                      近年來,仿人機器人引起了人工智能的關注。 埃里卡(埃里卡)和索菲亞(索菲亞)被稱為人形機器人,使他們說話和行為像人。

                      人工智能驅動的推薦系統已廣泛應用于亞馬遜、Netflix、Flipkart和Snapdeal等電子商務行業,為中小企業提供更好的用戶體驗和目標標簽。

                      人工智能對旅游業的要求越來越高。 人工智能能夠完成與旅行相關的任務,從安排旅行到為客戶提供酒店、航班和咨詢最好的路線。 旅游行業正在使用AI驅動的聊天機器人,它可以與類似人的客戶進行互動,以獲得更好、更快的響應。

                      Boxever是由首席執行官Dave O‘Flanagan共同創建的一家公司,它依靠機器學習來改善客戶在旅游行業的體驗,并提供“微觀時間”或客戶滿意度體驗。 通過使用機器學習和人工智能,該公司主導了游戲領域,并幫助其客戶找到新的方法來吸引客戶參與他們的旅行。

                      約翰·保羅(JohnPaul)是一家備受尊敬的豪華旅行禮賓公司,由精明的創始人大衛·安塞爾姆(DavidAmselem)領導)。 它是現有客戶交互預測算法中強大AI的另一個有力例子。 能夠在敏銳的水平上理解和理解他們的愿望和需求。通過通過VISA、Orange和AirFrance等全球最大的公司向數百萬客戶提供禮賓服務,該公司最近被雅高酒店集團收購。

                      最近,汽車行業改變了人工智能自動駕駛汽車的使用方式。 例如,特斯拉推出了一個由虛擬助理Teslabot支持的汽車狀態,Teslabot是一個面向特斯拉車主的Facebook Messenger聊天機器人,它提供諸如解鎖、將汽車定位在停車位和無鑰匙駕駛等服務。 這使它成為有史以來最好的汽車之一。

                      目前,所有行業都在努力開發自動駕駛汽車,這可以使您的旅程更安全。

                      這些汽車通過汽車中使用的傳感器收集大量的數據,例如來自周圍環境的視覺數據,這些數據被實時處理和服務。 自動駕駛汽車配備了先進的工具來收集信息,包括遠程雷達,相機和激光雷達。

                      這些車輛有幾個應用程序,包括直接應用程序:

                      通過人工智能技術,教育部門發生了重大變化。 例如,師生之間的互動發生了很大的變化。 教學方法和自動評分系統,可以給教育者更多的時間開展其他研究工作。 另一方面,學生可以用自己的方式學習,擁有豐富的資源。 聊天機器人可以作為助教與學生交流,從而給導師更多的時間。

                      未來AI可以作為學生的個人虛擬導師,隨時隨地都可以輕松訪問。

                      自19世紀工業革命開始以來,技術一直被用于農業部門。 在21世紀,農業部門通過數字化、自動化、預測分析和作物監測向前邁進了一步。

                      例如,泰米爾納德邦電子政府機構開發了一個移動應用程序,可以掃描作物圖像,識別疾病,并在農民指尖提供解決方案(包括疾病名稱、特定疾病的害蟲)。

                      早在1949年,人工智能(AI)就進入了游戲行業,這是一種國際象棋游戲,其中一種是對計算機下棋。 人工智能可以用于游戲目的。 人工智能機器可以玩戰略游戲,如國際象棋,機器需要考慮很多可能性。

                      人工智能被部署來構建類似于現實的模擬,如人類如不可預測的事物,人類如情感的事物。

                      21世紀的技術改變了人工智能時代人類社會的互動。 各種平臺通過每天使用平臺的每一個人,從個人到企業,改變了社會。 但你有沒有想過這個平臺是如何與多個用戶一起工作的? 一般的答案是AI或ai,您在這個平臺上的大部分提要都受到ai的影響。

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